模型里，有的变量是不显著的，为什么剔除他们呢？

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在一个模型里面，没有多重共线性，往往有的变量是不显著的，是没用的。论文作者为什么还把这个变量保留在那里，直接删除，不就行了？
理论上一个好的模型，所有变量都应该显著的。但许多论文里，有不少变量不显著，为什么不剔除他们呢？

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关键词：多重共线性 多重共线 共线性 模型 论文

即便变量不显著，也应该保留在模型中，否则会影响整体的有效估计。况且在看计量检验的结果时，要考虑到经济理论，所以要把不显著的变量保留下来。

因为从经济理论上不能删掉