工具变量使用后接受外生变量的假设，怎么解释呢？

各位牛人，有个问题想咨询下：
    我用面板probit和面板tobit随机效应回归出的结果比较满意。但考虑到有内生性，我找了一个工具变量，并用工具变量做了聚类标准误的混合probit模型和混合tobit模型，第一阶段回归结果排除了弱工具变量，但是wald检验接受了外生性的原假设。。我现在不知道该怎么办了？是工具变量不好，还是就是不存在内生性？这个检验过程能在论文中汇报成经过工具变量检验不存在内生性吗？请牛人们指点一下。我看的书上只讲了有内生性的，用工具变量以后更稳健。但是我这个到底算什么？

对了，核心解释变量也因为工具变量用了以后变得不显著。。

我又用了另外一个工具变量，结果什么的都是好的。。就不知道出问题的这个工具变量该怎么解释了，因为搜集数据什么的做了大量工作，不想就这样连汇报在论文里的机会都没有

请问怎么使用聚类标准误啊