楼主: reduce_fat
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[CFA] 理论结合实践 之 北美精算 PA 考试 编程总结大全 [推广有奖]

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reduce_fat 发表于 2019-12-10 11:28:11 |AI写论文

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理论结合实践 之 北美精算 PA 考试 编程总结大全

2019 冬季 PA 考试编程总结 8页.pdf (95.57 KB, 需要: 8 个论坛币) 8页全英文,简约而不简单!

2018 冬季 PA 考试编程大全 超过30页.pdf (1.34 MB, 需要: 17 个论坛币) 超过30页,还有目录概括,总结从数据处理到建模分析比较全面!
至于怎么解释各种模型的结果得需要从概念入手,逐层逐次分析。 这些只是实践操作,模板里多数的编程代码应该已经给出,但是得知道怎么修改或者略加内容。 祝大家好运!


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沙发
reduce_fat(未真实交易用户) 发表于 2019-12-10 11:36:57
具体的概念梳理,优劣势总结直接看下边具体帖子吧都是2019年搜集和总结的。

北美精算PA 考试 之 GLM 各种分布和关联函数介绍

https://bbs.pinggu.org/thread-7542322-1-1.html

北美精算 PA 考试 GLM 建模 之 Binomial Distribution and Link 函数外加 stepAIC 和 BIC 详解

https://bbs.pinggu.org/thread-7532019-1-1.html

PA 考试专用,除了GLM 外的主要建模方法都有: 决策树,随机森林,装袋,助推建模法分析 来自北美常春藤名校斯坦福大学

https://bbs.pinggu.org/thread-7523765-1-1.html

北美精算考试 PA 之 PCA详解来自名校 Princeton University

https://bbs.pinggu.org/thread-7513594-1-1.html

Exam PA 各种 Clustering 介绍 北美名校哥大 77页详解

https://bbs.pinggu.org/thread-7513589-1-1.html

Regularized Regression Models 优势和劣势总结

https://bbs.pinggu.org/thread-7149890-1-1.html

K-means and Hierarchical Clustering and Principal Component Analysis 的优势和劣势

https://bbs.pinggu.org/thread-7141859-1-1.html

北美精算考试 PA  Bagging and Boosting 装袋和助推的优劣势总结

https://bbs.pinggu.org/thread-7150416-1-1.html

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藤椅
reduce_fat(未真实交易用户) 发表于 2020-5-31 02:38:25
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板凳
reduce_fat(未真实交易用户) 发表于 2020-7-1 00:11:42
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