各位大神！统计分析遇到了困难，急求解答！跪谢！！（相当于单因素的重复测量

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       单因素ab两水平被试间实验设计，考察被试在20轮中的不道德行为趋势（是否作弊，记录为1\0），目的是考察在不同水平下的趋势差异，假设为a水平下，被试整体的不道德行为逐渐增多，呈线性分布，b水平下，被试的不道德行为先上升后下降，呈二次项分布。
      
我当前的思路有两个：
       一、使用SPSS中的曲线拟合。将轮次看作被试内变量，先计算每一轮总的不道德行为比例，再进行轮数和每轮不道德比例的拟合，发现一组的趋势为线性分布，另一组的趋势为倒U型分布。但R2都只有0.7左右
  
           可以直观地看出两组数据的差异，但不知道后续该如何分析。

       二、使用HLM考察不同因素水平对不道德行为趋势的调节作用，Level1为轮数+是否不道德，Level2为因素ab；

           结果发现ab因素确实对不道德行为趋势起着调节作用。


      求助各位，这两种分析方法靠谱吗？还有没有更好的改进呢？？

     感谢！！！！

           

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[cry][cry]有没有大佬能给我一点建议啊[cry][cry]

自己去查书，加个平方或者对数试试。

谢谢！我现在暂时选择了曲线拟合的方式，如果用HLM应该可以加平方进行下一步分析。