楼主: 官官的名字
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[面板数据求助] stata滚动回归分析 [推广有奖]

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官官的名字 学生认证  发表于 2019-12-13 15:52:33 |AI写论文

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  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input str6 stc float(srate mrate mon_1)
  4. "000012" -.005464846  -.04577615 21519
  5. "000012" -.009001305  .010147305 21489
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  7. "000012"  .001594729   .01587527 21428
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  13. "000012"  -.04422675 -.014586245 21244
  14. "000012" -.030199885  -.05475711 21216
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  17. "000012"    .1436248   -.0349628 21124
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  20. "000012" -.029901316   .02634332 21032
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  22. "000012"  .004643334   .04479166 20971
  23. "000012"  -.07748636  -.03218864 20940
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  26. "000012" -.015385837  .037011836 20851
  27. "000012"  .002920548 -.001515548 20820
  28. "000012"  -.12987834  -.05318066 20789
  29. "000012"   .15316397   .03734003 20759
  30. "000012" -.000621707  .029495707 20728
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  32. "000012"   .07854652   .04106148 20667
  33. "000012" -.064945534  .009603532 20636
  34. "000012"  .005415349   .03044765 20606
  35. "000012"  .020414796 -.014425796 20575
  36. "000012"  -.04357849   .07910249 20545
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  38. "000012"   .06923094  -.16138093 20485
  39. "000012"  -.13356048  -.07666952 20454
  40. "000012"    .2875728   .05289519 20423
  41. "000012"   -.0959127    .1068797 20393
  42. "000012"   .08966432   .01607668 20362
  43. "000012"  -.02040789  -.11215411 20332
  44. "000012"   .02679644  -.15099044 20301
  45. "000012"  -.02254162  -.10579738 20270
  46. "000012"  -.05358941   -.0879726 20240
  47. "000012"  -.09326013   .12677613 20209
  48. "000012"    .2558884    .1670746 20179
  49. "000012"   .01917041    .1680476 20148
  50. "000012"  -.03728549   .05057849 20120
  51. "000012"  -.02019651   .03030651 20089
  52. "000012"   -.0251704    .1057334 20058
  53. "000012" -.026896367   .07719737 20028
  54. end
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关键词:Stata 滚动回归 tata 回归分析 code

沙发
官官的名字 学生认证  发表于 2019-12-13 15:54:19
老师您好,我想做关于上百只个股在2009.01-2018.12按月度滚动回归,以过去的36个月的数据计算这个期间每只股票srate回归到mrate的120个(10*12)斜率作为beta,因为计算2009年1月的beta需要用到2006.01-2008.12的数据。所以,每只个股数据期间是在2006.01-2018.12。
rangestat (reg) mrate srate, interval(mon_1 -35 0) by(stc)
我用了上述操作,结果显示:
no result for all obs: reg mrate srate
对stata不太熟悉,请问老师需要做什么修改

藤椅
黃河泉 在职认证  发表于 2019-12-13 16:04:36
官官的名字 发表于 2019-12-13 15:54
老师您好,我想做关于上百只个股在2009.01-2018.12按月度滚动回归,以过去的36个月的数据计算这个期间每只股 ...
试试
  1. format %td mon_1
  2. gen ym = mofd(mon_1)
  3. format %tm ym
  4. rangestat (reg) mrate srate, interval(ym -35 0) by(stc)
复制代码
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板凳
官官的名字 学生认证  发表于 2019-12-13 16:22:26
黃河泉 发表于 2019-12-13 16:04
试试
可以了,谢谢老师{:3_59:}

报纸
liuyujie97 发表于 2020-10-20 10:06:55
黃河泉 发表于 2019-12-13 16:04
试试
老师您好,该命令是否限制了回归自变量数目?可以对多个自变量进行操作吗

地板
黃河泉 在职认证  发表于 2020-10-20 10:12:25
liuyujie97 发表于 2020-10-20 10:06
老师您好,该命令是否限制了回归自变量数目?可以对多个自变量进行操作吗
可以。

7
liuyujie97 发表于 2020-10-20 12:33:25
黃河泉 发表于 2020-10-20 10:12
可以。
老师,我在做滚动回归时,2个自变量可以跑出来。加入更多自变量,就显示no result for all obs

8
GRQ001 发表于 2021-10-23 10:51:27
黃河泉 发表于 2020-10-20 10:12
可以。
黄老师您好,想问下用rangestata做面板数据滑动窗口回归以后,得到了各解释变量的回归系数和标准误,如何能进一步提取回归的残差和常数项值呢,谢谢黄老师。

9
黃河泉 在职认证  发表于 2021-10-23 11:04:02
GRQ001 发表于 2021-10-23 10:51
黄老师您好,想问下用rangestata做面板数据滑动窗口回归以后,得到了各解释变量的回归系数和标准误,如何 ...
一种是利用估计系数自己算,另外也可试试 (ssc install) asreg 并注意其 fit 之选项。

10
GRQ001 发表于 2021-10-23 11:15:10
黃河泉 发表于 2021-10-23 11:04
一种是利用估计系数自己算,另外也可试试 (ssc install) asreg 并注意其 fit 之选项。
谢谢黄老师建议,我试下asreg。另外还想再问下老师,rangestat回归结果的常数项只提供了回归系数,没有常数项的值,如何计算回归残差呢。

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