（求助啊）如何调用pdl分析结果中的系数进行wald检验？

下面是我用eviews做出来的PDL分析结果，我想调用下文中加黑的系数和进行绝对值大小的wald约束检验。请教各位大侠，如何实现对这两个系数和的调用和检验？谢谢~


Dependent Variable: GP     
Method: Least Squares     
Date: 03/31/10   Time: 09:36     
Sample (adjusted): 1997M02 2009M03     
Included observations: 146 after adjustments     
     
Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob.  
     
C 0.000376  0.000377 0.998223 0.3199
PDL01 0.001622  0.005715 0.283747 0.7770
PDL02 -0.000357  0.002089 -0.170642 0.8648
PDL03 4.31E-06  0.000239 0.018075 0.9856
PDL04 0.003970  0.004546 0.873293 0.3840
PDL05 -0.001965  0.001528 -1.285879 0.2007
PDL06 0.000263  0.000169 1.556481 0.1219
PDL07 -0.064873  0.026955 -2.406742 0.0174
PDL08 -0.045593  0.004510 -10.11006 0.0000
PDL09 0.008676  0.001745 4.972004 0.0000
     
R-squared 0.589402  Mean dependent var  -0.000102
Adjusted R-squared 0.562230  S.D. dependent var  0.001400
S.E. of regression 0.000926  Akaike info criterion  -11.06443
Sum squared resid 0.000117  Schwarz criterion  -10.86007
Log likelihood 817.7034  Hannan-Quinn criter.  -10.98139
F-statistic 21.69160  Durbin-Watson stat  2.001517
Prob(F-statistic) 0.000000   
     
      Lag Distribution of GM11  i Coefficient Std. Error t-Statistic
     
             .  * |  0  0.00127  0.00392  0.32418
             .   *|  1  0.00187  0.00513  0.36391
             .   *|  2  0.00185  0.00485  0.38106
             .  * |  3  0.00129  0.00417  0.31053
             .*   |  4  0.00031  0.00388  0.07952
           * .    |  5 -0.00098  0.00404 -0.24285
        *    .    |  6 -0.00243  0.00416 -0.58410
      *      .    |  7 -0.00387  0.00401 -0.96524
   *         .    |  8 -0.00510  0.00384 -1.33087
  *          .    |  9 -0.00592  0.00414 -1.43115
*           .    |  10 -0.00609  0.00486 -1.25450
   *         .    |  11 -0.00535  0.00516 -1.03750
      *      .    |  12 -0.00342  0.00395 -0.86713
     
Sum of Lags  -0.02659  0.03400 -0.78203
     
      Lag Distribution of GM10  i Coefficient Std. Error t-Statistic
     
      .  *        |  0  0.00226  0.00324  0.69750
      .  *        |  1  0.00202  0.00448  0.45080
      .*          |  2  0.00050  0.00459  0.10888
    * .           |  3 -0.00134  0.00427 -0.31399
  *   .           |  4 -0.00278  0.00402 -0.68990
*    .           |  5 -0.00333  0.00400 -0.83458
  *   .           |  6 -0.00278  0.00404 -0.68974
    * .           |  7 -0.00114  0.00402 -0.28329
      . *         |  8  0.00134  0.00401  0.33341
      .     *     |  9  0.00415  0.00414  1.00091
      .         * |  10  0.00653  0.00434  1.50420
      .          *|  11  0.00751  0.00420  1.78786
      .       *   |  12  0.00582  0.00303  1.92336
     
Sum of Lags   0.01875  0.04054  0.46264
     
      Lag Distribution of GP  i Coefficient Std. Error t-Statistic
     
    .            *|  0  0.52102  0.04744  10.9826
    .        *    |  1  0.37999  0.03092  12.2914
    .     *       |  2  0.25632  0.02094  12.2378
    .   *         |  3  0.14999  0.01933  7.76109
    . *           |  4  0.06102  0.02253  2.70882
    *             |  5 -0.01060  0.02570 -0.41257
   *.             |  6 -0.06487  0.02695 -2.40674
  * .             |  7 -0.10179  0.02592 -3.92779
*  .             |  8 -0.12135  0.02314 -5.24530
*  .             |  9 -0.12357  0.02074 -5.95802
  * .             |  10 -0.10843  0.02328 -4.65799
  * .             |  11 -0.07594  0.03360 -2.25978
    *             |  12 -0.02609  0.05024 -0.51937
     
Sum of Lags   0.73569  0.15912  4.62337

你已经玩的高深了