在倾向匹配得分法（PSM)之后,如何对数据进行再次回归

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   本人是大四的学术菜鸟，在学习PSM时遇到以下问题，希望路过的大佬们可以予以指教，不胜感激
   我现在知道PSM法是用来解决选择偏差和非随机分布问题的，然后我根据陈强第二版计量经济学书籍也完成了对原始数据的PSM匹配，结果如下，生成了如下新变量，

   之后的下一步应该怎么处理呢？怎么进一步回归呢？
   是删除那些 off support的观测值然后再对原始样本变量进行OLS回归么
   

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经济学中的因果推断方法【赵西亮教授独家分享】

你好，请问你的问题解决了吗？我也进行到这一步了

974437876 发表于 2019-12-23 14:18
本人是大四的学术菜鸟，在学习PSM时遇到以下问题，希望路过的大佬们可以予以指教，不胜感激
   我现在知 ...

顶一下

不是删除off support，把weight确实的删除就行，命令是drop if _weight==.

删除之后呢，用新生成的y做回归么

解决了吗？遇到了同样的问题，或者有没有大神赐教一下，万分感激！

好好学习啊啊啊啊啊啊 发表于 2021-3-19 15:57
不是删除off support，把weight确实的删除就行，命令是drop if _weight==.

删除以后该怎么回归呢？谢谢

白玉锁 发表于 2021-5-4 19:33
删除以后该怎么回归呢？谢谢

结合你要研究的问题和数据结构选择合适的回归方法就行啊

好好学习啊啊啊啊啊啊 发表于 2021-3-19 15:57
不是删除off support，把weight确实的删除就行，命令是drop if _weight==.

您好，请问您知道drop weight后应该怎么提取出对照组和实验组数据吗？我采用的1：1近邻匹配，但数据出现了1对多的结果，这怎么解决呀？