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本人用EVIEWS的LOGIT分析函数间的关系，输出结果如下：

Mean dependent var      0.472727

S.D. dependent var      0.503857
E. of regression          0.429442

Akaike info criterion1.248903
Sum squared resid     8.483335

Schwarz criterion1.577375
Log likelihood        -25.34482

Hannan-Quinn criter.1.375926
Avg. log likelihood     -0.460815

Obs with Dep=0

Obs with Dep=1

Total obs

哪位大侠可告知这些英文的含义和指标的意义啊，不甚感激啊。

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关键词：Likelihood regression Dependent CRITERION regressio 求助 翻译 菜鸟

Mean dependent var      0.472727  是回归的因变量Y的均值
S.D. dependent var      0.503857   是Y的样本标准差S
E. of regression          0.429442    残差的算术平方根
Akaike info criterion1.248903     
Sum squared resid     8.483335    残差平方和
Schwarz criterion1.577375、Hannan-Quinn criter.1.375926  这两个是施瓦茨准则和汉南-奎因准则，都是确定最佳滞后期的
Avg. log likelihood     -0.460815    这个应该和邹检验类似，检验连续性的优良
Log likelihood        -25.34482  这个是邹检验的检验值
Obs with Dep=0
Obs with Dep=1

Mean dependent var      0.472727--因变量的均值
S.D. dependent var      0.503857--因变量的标准差
E. of regression          0.429442--回归误差
Akaike info criterion1.248903--AIC信息准则值
Sum squared resid     8.483335--残差平方和
Schwarz criterion1.577375--SC信息准则值
Log likelihood        -25.34482--对数似然值
Hannan-Quinn criter.1.375926--H-Q信息准则值
Avg. log likelihood     -0.460815--平均对数似然值
obs with Dep=0--因变量为0的观测值
Obs with Dep=1--因变量为1的观测值
Total obs--总观测值。
其意义和其他建模指标相同。

PS，这找本计量的书吧，这个我学了忘得还蛮快的，对了，百度知道中计量的东西也有的

这里高人多啊，我在写工程硕士的论文，用这个研究停车的选择概率，以后有不懂的要多来请教请教了，谢谢大家啊。

就是这些指标的含义不太明白，以前学过一些，都忘完了，哪有这方面的资料啊，简单通俗的，只为熟悉和应付答辩啊。