楼主: danshenyizu
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[学科前沿] 遗漏重要解释变量的后果是。。。 [推广有奖]

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danshenyizu 发表于 2010-4-5 14:52:13 |AI写论文

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在建立线性回归模型的过程中，有时会遗漏重要解释变量（自变量）。遗漏重要解释变量的后果是什么？那怎么用R软件模拟呢？请教啦。。。。
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关键词：解释变量 线性回归模型 回归模型 线性回归 r软件 自变量 模型 软件

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srjsophie 发表于2楼  查看完整内容

后果就是：模型建立起来后，无论是验证还是预测都会出现很大的误差，就算是通过了R检验，也未必能够通过其他检验。 那样建立的模型根本没什么价值的。 至于R检验，可以查看相关《统计学》的书。 本质就是看其解释变量对模型的解释能力的大小。 1# danshenyizu

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沙发
srjsophie 发表于 2010-4-5 15:23:40
后果就是：模型建立起来后，无论是验证还是预测都会出现很大的误差，就算是通过了R检验，也未必能够通过其他检验。
那样建立的模型根本没什么价值的。
至于R检验，可以查看相关《统计学》的书。
本质就是看其解释变量对模型的解释能力的大小。 1# danshenyizu
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美丽人生

藤椅
danshenyizu 发表于 2010-4-11 16:54:22
谢啦。。。。但我们得建立起模型来证明。。。。。 2# srjsophie

板凳
Christy-lou 发表于 2016-5-12 11:54:26
如果遗漏的重要变量和本文的自变量没有关系，那是不是可以不考虑呢？因为模型本身一定没法保证包含所有的重要变量，但是如果遗漏的是与自变量不相关的，是不是就不会有内生性问题？
报纸
风平浪静Zev 在职认证  学生认证  发表于 2016-5-13 09:48:39
遗漏重要变量，会让拟合优度下降吧
地板
伟轩 发表于 2017-7-30 15:21:03
会有内生性
7楼
葫芦娃大王 学生认证  发表于 2017-8-22 00:09:09
Christy-lou 发表于 2016-5-12 11:54
如果遗漏的重要变量和本文的自变量没有关系，那是不是可以不考虑呢？因为模型本身一定没法保证包含所有的重 ...
我觉得你说的是对的吧
8楼
Bigeyes 发表于 2023-1-31 17:18:34
遗漏重要解释变量导致有偏的估计结果
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