请教REG中对模型的检验问题，谢谢

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如果在做线性回归时，想看看模型的AIC，BIC值，如何设定选项呢？希望高手能举个简单例子说明一下。谢谢。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：REG 线性回归 BIC AIC 模型 如何

data crackman;
input x1 x2 x3 x4 y@@;
cards;
13 7 26 19 11.5 16 6 19 14 10.2 15 11 40 34 19.8 24 10 32 26 19.8
21 8 29 17 13.7 22 11 39 38 25.3 19 12 15 33 21.6 10 7 17 20 9.7
27 11 13 27 22.3 18 8 34 22 14.8 32 10 21 15 19.1 29 11 28 21 20.7
17 8 18 16 11.7 18 11 16 32 19.6 26 10 35 23 19.4 16 10 15 34 20.3
14 6 14 18 10.6 18 7 23 14 11.1 28 13 21 34 25.5 23 11 29 29 20.7
19 9 13 29 18.7 25 13 41 40 28.9 12 10 19 38 19.3 32 9 12 15 18.3
23 8 25 17 15.6 36 11 37 18 21.5 28 11 33 32 24.7 31 9 25 14 17.7
21 9 18 19 15.3 29 13 14 38 28.3 35 14 24 34 29.8 18 10 11 35 21.6
;
proc reg;
model y=x1 x2 x3 x4/selection=rsquare adjrsq mse cp aic bic best=6;
run;

Number in                Adjusted
        Model      R-Square    R-Square        C(p)           AIC           BIC            MSE    Variables in Model
             1       0.9151      0.9123    354.7377       33.0746       29.7295        2.64619    x2
             1       0.5860      0.5722    1838.787       83.7826       79.9192       12.90669    x4
             1       0.3653      0.3441    2833.995       97.4562       93.5454       19.78740    x1
             1       0.0519      0.0203    4247.124      110.2976      106.3574       29.55757    x3
      --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
             2       0.9934      0.9929      3.8200      -46.5949      -44.1669        0.21328    x1 x4
             2       0.9221      0.9168    325.1238       32.3159       27.2106        2.51133    x2 x4
             2       0.9208      0.9153    331.2165       32.8664       27.7462        2.55490    x1 x2
             2       0.9160      0.9102    352.7434       34.7389       29.5696        2.70887    x2 x3
             2       0.6091      0.5821    1736.772       83.9480       78.1289       12.60780    x3 x4
             2       0.3760      0.3329    2787.894       98.9138       93.0273       20.12570    x1 x3
      --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
             3       0.9938      0.9931      3.9291      -46.6912      -43.5676        0.20689    x1 x2 x4
             3       0.9936      0.9929      4.8469      -45.6564      -42.8059        0.21369    x1 x3 x4
             3       0.9235      0.9153    321.0327       33.7559       26.8516        2.55590    x2 x3 x4
             3       0.9212      0.9128    331.1696       34.6825       27.7474        2.63099    x1 x2 x3
      --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
             4       0.9940      0.9931      5.0000      -45.7738      -41.9905        0.20742    x1 x2 x3 x4