混合模型，删失/截断数据

最近做毕业论文，是混合模型相关的，数据是针对截断数据和删失数据，删失数据特征是头部删失一部分或者尾部删失一部分，中间没有删失的那种。。。想求教有没有大佬同学有见过这样的数据，有偿，跪谢啊啊啊

没太懂这头部尾部删失是什么意思，意思是数据有偏？如果数据分布比较集中（基本正态），数据量还行的话对分析是没有影响的；如果是左偏或者右偏数据，要么log转换要么采用有偏数据分析方法或者beyes方法解决。提到删失我只想到生存分析中的正负删失。

熬夜头会秃 发表于 2020-1-8 16:47
没太懂这头部尾部删失是什么意思，意思是数据有偏？如果数据分布比较集中（基本正态），数据量还行的话对分 ...

头部删失是指小于CL（固定值）的数据都删失，尾部删失指大于CR（固定值）的数据删失。我的论文模型确实是处理有偏的数据，类似尖峰厚尾那种，然后用贝叶斯、MCMC算法进行算法设计，估计参数。

jieranyishen 发表于 2020-1-13 13:20
头部删失是指小于CL（固定值）的数据都删失，尾部删失指大于CR（固定值）的数据删失。我的论文模型确实是 ...

其实对于线性回归（包括广义线性回归），这种截断对于分析本身是没有影响的。怕的是那种在收集数据时，某些具有相同特征的数据没有纳入分析，造成偏倚。影响结果外推性，需要谨慎解释结果。还有一句行话是，万事不决，敏感性分析。如果实在拿不准，有条件的话可以把排除的数据拿回来分析，看下模型是否robust。

熬夜头会秃 发表于 2020-1-21 03:40
其实对于线性回归（包括广义线性回归），这种截断对于分析本身是没有影响的。怕的是那种在收集数据时，某 ...

哈哈哈感谢回答，我做的是混合模型的参数估计