如何在限制条件下筛选出距离某个时间点最近的数据呢？

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样本数据如下：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long stkcd float year long reportdate float(rptyear rptday) long insid float feps
   
4. 2 2011 20110210 2011 210   1093  .76
   
5. 2 2011 20110106 2011 106  10202 .778
   
6. 2 2011 20110308 2011 308  10416 .925
   
7. 2 2011 20110407 2011 407  10416 .925
   
8. 2 2011 20110323 2011 323  10416 .925
   
9. 2 2011 20110420 2011 420  10416 .925
   
10. 2 2011 20110419 2011 419  10512  .89
    
11. 2 2011 20110308 2011 308  10823  .96
    
12. 2 2011 20110420 2011 420  10823   .9
    
13. 2 2011 20110307 2011 307 101434 .895
    
14. end

复制代码

目前，我想进行的数据筛选是对于同一个股票代码（stkcd）、同一个年份（year）、同一个证券机构（insid），筛选出距离4月30日最近的预测每股收益（feps），如上面数据所示，10823这一机构（insid）就有2个feps，但是日期（rptday）就有308（03月08日）和420（4月20日）两个报告日期，我想留下420（04月20日）这个报告日期的数据，不知道stata命令是怎样的？
第一次用dataex不知道这样发帖符不符合规则，如有错误，万分抱歉。

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关键词：限制条件 筛选出 generated generate install

码住，一会提供代码。

1. tostring reportdate,replace
   
2. gen t_1=date(reportdate,"YMD")
   
3. gen t_2="0430"
   
4. gen t_3=year
   
5. tostring t_3,replace
   
6. gen t_4=t_3+t_2
   
7. gen t_5=date(t_4,"YMD")
   
8. drop t_2 t_3 t_4
   
9. sort stkcd year insid
   
10. gen t_6=t_5-t_1
    
11. bys stkcd year insid:egen t_7=min(t_6)
    
12. gen t_8=t_7-t_6
    
13. keep if t_8==0
    
14. drop t_*

复制代码

震震果实 发表于 2020-1-6 21:05

刚刚试过了，就是我想要的结果，非常感谢大佬的帮助

也可试试 (感谢 Nick Cox)：

1. gen betterdate = daily(strofreal(reportdate, "%8.0f"), "YMD")
   
2. *format betterdate %td
   
3. gen diff = abs(betterdate - mdy(4, 30, year))
   
4. bysort stkcd year insid (diff): gen wanted = _n == 1
   
5. keep if wanted == 1

复制代码

黃河泉 发表于 2020-1-7 07:24
也可试试 (感谢 Nick Cox)：

好的，谢谢黄老师的分享

黃河泉 发表于 2020-1-7 07:24
也可试试 (感谢 Nick Cox)：

你好，我想请问下要在stata当中，距离最近日期的个体都筛选出来应当执行怎么样的命令呢 谢谢

欧尼啊啊 发表于 2020-5-16 23:27
你好，我想请问下要在stata当中，距离最近日期的个体都筛选出来应当执行怎么样的命令呢 谢谢

你若要问程序，永远附上相关资料 (请不要用截图)；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
•        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
•        请参考说明 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html。