因子分析后还原到原始变量回归方程的方法

各位老师好，本人在做因子分析的时候，有10个变量，做到“成分得分系数矩阵”，生成了4个公因子，分别为FAC-1~FAC-4。
公因子1的表达式为F1=0.393Z1-0.092Z2+0.026Z3+0.168Z4+0.326Z5+0.939Z6+0.020Z7-0.171Z8+0.924Z9-0.156Z10
公因子2，公因子3，公因子4的表达式不一一写出。
通过系数得到回归方程：Y=7782.9-401.3FAC1+365.8FAC21-113.9FAC3+208FAC4

但是为了分析问题，还是要将原始变量代入到上述的回归方程中，这个逆向还原，应该如何做？

我查了很多资料，说使用原始变量的均数和标准差，可以做出来，但不知道如何推导，请老师予以指点，谢谢。