请教关于劳动生产率弹性的问题

本人在做一项实证研究，碰到一个问题请教大家：

简言之，研究的内容是计算我国劳动生产率的某种弹性值，我分别在全国层面以及东、中、西三个分区域层面做了回归，并计算出了各自的弹性值，最后发现全国层面的弹性数值大于所有分区域的弹性数值，不知道这样的结果是否合理？如果可能存在这样的情况，应当如何解释呢？

期待大家多多指教！

我认为还是可能的，两组数据之间可能存在着自相关，当分别计算时这种自相关就变弱了，就好像u=xy这个函数，x或y单独变动k倍，u也变动k倍，但一起变动k倍时，u就变动了k^2了

补充说明一下：这个问题也可以看做是，我先将数据进行回归，得到某因素x的系数为a；
然后将数据分成两部分进行回归，得到某因素x的系数为b和c，结果发现a大于b和c，请问这说的通吗？
即某因素的效应在整体中更明显？

不太清楚，友情帮顶

貌似说不通啊。x变化1%，(y1+y2) a%明显大于y1*b%+y2*c%，不可能吧。

1，你建立的联立方程是否相同
2，本来东，西，中的分样本和总样本的方差是有差异的，之前你应该做下异方差检验
3，完成2，再分别作下系数检验
4，建议到计量板块去问，效率比这里高。

谢谢楼上几位，请问怎么给钱？只能给一个吗？

个人觉得不是自相关问题，其一你的样本不是单一的时间序列，其二解释变量和被解释变量在联立方程中是一样的，只是样本数的大小不一样而已。如果自相关说明的变量假设有问题，对参数的回归值间的比较没有多大的意义。
之所以你觉得结论比较荒唐，很可能是不同的样本数存在异方差，导致参数的显著性检验以及区间估计失真。
综上，楼主你不懂计量，回帖的也是不懂装懂