DEA中决策单元的问题！！急，高分求高解！

如果各决策单元的输入和输出项目一致，但是单元间技术差异较大，还可以用数据包络分析做效率评价吗？误差大吗？
比如做不同行业的跨行业技术效率评价——冶金行业和制造行业的跨行业比较和效率评价，但是两个行业本身技术背景和技术构成
有很大不同，这种情况下还可以用DEA吗？
如果不可以的话，有什么好的解决方法衡量不同行业相对效率？

输入和输出一样，那技术差异是怎么体现出来的。。。

呵呵，看来热心人没看懂我的问题啊，我是说具有相同输入（出）的项目，这是做DEA 的基本前提嘛！关键是单元间本来技术背景差异大时，还能不能用DEA!

就是说输入输出指标是一样的，对吧？
那肯定是可以做的啦。。我还以为是指标值都一样呢。。。呵呵。。。。

我以为原数据背景差异过大，你可以考虑实施数据预处理，如无量纲化、归一化，然后再进行DEA运算，最终来个反归一化，将数据还原即可。供参考。

不是获得数据的背景差异大，不涉及无量纲的问题啊！是单元间的技术背景差异大，比如你要进行冶金行业和制造行业的跨行业比较和效率评价，但是两个行业本身技术背景和技术构成是有很大不同的，在这样的情况下用DEA做跨行业间的效率评价还合适吗？？？

你都知道这两个行业技术有很大的差异，那技术效率如何你不是知道了吗？还要评价什么？你考虑这两个不同行业的出发点是什么啊？我理解的DMU是性质类似的。

DEA比较的是具有同质性的决策单元，像LZ说的情况好像不太合适做DEA啊~~

可以考虑基于结构方程的绩效比较

对结构方程不是很了解啊，能不能想办法将决策单元在用DEA前（或之后）做一下处理，不直接比较技术效率（因为技术背景不同，效率差异一定大），而比较他们之间的相对效率？或者能不能构造各个具有不同生产前沿决策单元的共同生产前沿面，然后再做DEA，这样不就可以比较技术背景不一样的单元了吗？只是这样太麻烦了，只是构想，不晓得怎么具体做！