【挖掘数据-机器学习,深度学习】
数据分析师需要通过分析获得数据背后隐藏的知识,一般用SQL,EXCEL结合自己的经验来进行判断,但这种模式分析的数据维度是有限的,比如靠人很难看出3维以上数据之间的关系,一定要借助工具,这就是机器学习可以帮到你的地方,比如聚类,分类,预测等等,随着机器学习,人工智能工具使用门槛的降低,数据分析师要掌握至少一种挖掘的方法。
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楼主: 芸香科的皮皮
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[学习笔记] 【学习笔记】【挖掘数据-机器学习,深度学习】 数据分析师需要通过分析获得数 ... |
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本科生 86%
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