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雷达卡
2.1.1
用MEANS语句描述数据
例 2.1 计算课本上习题1.2的平均数和标准差。
解 在进行分析之前，最好先建立一个外部数据文件。如果不建立外部数据文件，在作业流中输入数据也可以。一般来说，在数据量比较大，有可能重复使用时，最好建立一个数据文件。在这里我们创建一个称为2-1data.dat 的外部数据文件，存储在A盘中。用MEANS过程描述数据的最基本的程序如下：
options
linesize=76;
data
abc;
infile
‘a:\2-1data.dat’;
input
x;
run;
proc
means;
run;
提交SAS运行后，所得结果如下：
表2－1： 例2.1输出的结果
The SAS System
Analysis Variable : X
N | Mean | Std Dev | Minimum | Maximum |
250 | 63.2760000 | 3.0139941 | 55.0000000 | 70.0000000 |
打印的结果中包括：数据个数，平均数，标准差，最小值和最大值。这是MEANS语句在缺省时得到的基本结果。若需要对数据作更详细的描述，则要指明所需的统计量（关于统计量的概念见课本2.2.4）。用MEANS过程所计算的统计量，在这里也一并列出。下面还会反复提到“变量”这一名词，关于变量的概念见课本2.2.1。MEANS过程所计算的统计量是用关键词表示，这些关键词及其含义如下：
N：输入的观测值（观测值的概念见课本2.2.1）个数
NMISS：每个变量所含缺失值的个数
MEAN：变量的平均数
STD：变量的标准差
MIN：变量的最小值
MAX：变量的最大值
RANGE：变量的极差
SUM：变量所有值的和
VAR：变量的方差
USS：每一变量原始数据的平方和（未校正平方和）
CSS：每一变量的离均差平方和（校正平方和）
CV：变异系数
STDERR：每一变量的标准误差（平均数的标准差）
T：在H0:μ= 0时的t
值（见课本5.1.4）
PRT：在H0:μ= 0 的假设下，统计量t 大于t
临界值绝对值的概率（见课本4.1.1）
SKEWNESS：偏斜度
KURTOSIS：峭度
CLM：置信区间的上限和下限（见课本6.2.1）
LCLM：置信区间的下限
UCLM：置信区间的上限
另外，在PROC
MEANS语句中还有12个选项，其中几个主要选项如下：
DATA＝（SAS 数据集）：指出SAS 数据集的名称，若省略，则使用最近产生的数据集
MAXDEC＝（数字）：指出所输出的结果中，小数部分的最大位数（0－8），缺省时为8 位
FW＝（域宽）：指出打印的结果中每个统计量的域宽，缺省时为12
VARDEF＝（DF / N）：VARDEF＝DF为缺省值，表示计算方差时，使用n-1 作分母，
VARDEF＝N表示计算方差时，使用观测值个数n 作分母
ALPHA＝（α值）：指出在计算置信区间时，选用的显著水平
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