spss因子分析相关变量不相关？

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最近在写论文，关于基础设施水平的，找到几个变量“人均绿地面积”“每万人拥有的公交车数”还有些相关变量，这两个应该相关的，数据显示不相关，很小0.1左右，不知什么原因，还望有高手指点一下？都标准化过。

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关键词：SPSS因子分析 因子分析 SPSS PSS 数据显示 公交车 论文 左右

假如因子分析中得出的话，那么这些变量一般相关程度都在0.3以下，有可能会显示出负相关。

能否提供数据过来看看？

3# zschris
城市基础设施：09中国统计年鉴
城市 （31个省） 人均公园绿地面积（平方米）X4（有一个缺失值）        每万人拥有公交车数（标台） X6        人均电信业务量（亿元）X5
      8.56        24.67        0.397997644
          *        14.33        0.482843455
        9.49        9.79        0.828878282
     7.64        6.85        0.748836178
    11.1        7.5        0.634693483
    9.37        10.58        0.649125729
    9.2        9.27        0.638789701
    9.46        9.71        0.654873646
   7.82        12.51        0.413656885
   13.11        12.41        0.698710866
   9.6        13.24        0.632465278
  9.29        9.18        1.012345679
  10.42        10.42        0.814228457
  10.6        10.23        1.007736944
14.2        12.19        0.706092437
  8.2        7.98        0.967249514
  9.4        11.89        0.932964602
7.96        10.89        0.947093713
11.46        9.79        0.596181158
8.61        8.43        1.111111111
9        7.4        0.936041667
9.62        9.56        0.792158432
8.74        11.06        1.17540107
6.16        8.28        1.480590862
7.62        11.01        1.427272727
5.64        12.76        2.264927023
8.71        12.13        0.871733967
7.87        8.11        1.191912908
8.53        17.66        0.990699951
11        9.36        0.779902179
7.91        13.23        0.940968718

这种数据如果相关小也是没有办法…………

相关性小 没必要进行因子分析

我个人认为由于中国东西南北各部的城市在公园绿地面积、公交车存在比较大的差异，可能真的是不相关的。建议从各部找出几个城市看看，是否存在较大差异，验证。

个人认为毫无相关性，即使有一点点相关，也必然是间接关系

个人认为是间接相关

没有相关很正常呀，那就接收你的原假设好了！