【求助】结构方程模型中研究假设为正，路径系数为负且显著性检验显著，怎么解释

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各位大神，想问下就是在我的研究结果中，两个潜变量之间的关系明明是正相关，但是数据分析后路径结果为负。
问卷什么的我也看了一下没有什么问题。那这种情况下，是否因为研究结果与假设不一致，假设检验结果处写拒绝呢？还是不管正负，只要是显著的都是假设检验结果支持呢？


另外，如果是这种情况的话，在检验结果的这个路径图里，像是我说的这种情况（红线圈出的两个位置）我该用实线还是虚线进行表示呢？

我的假设检验结果和最终的路径图在附件里哈。

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“不管正负，只要是显著的都是假设检验结果支持呢？”
这不是睁着眼睛说瞎话吗

好的 谢谢哦，那我这种情况就直接说虽然实证研究结果是显著的，但与研究假设相反，所以还是没有拒绝假设对吧？

你假设这东西是黑的，结果证明它根本不是黑的，是白的
然后你还不拒绝“这东西是黑的”假设...

我觉得要结合问卷中的问题设置来分析，考虑自变量和因变量的打分高低之间是什么关系。比如感知风险和购买意愿之间的关系，理论上是负相关，也就是在感知风险很高的时候购买意愿很低。如果在你设计的问题中，感知风险越高，打分就越高，同时购买意愿越高，打分越高，这个时候路径系数应该是个负数，这样才能这两个潜变量之间负相关的关系。如果出现一个正的路径系数，说明数据有问题。重新发问卷吧

我觉得要结合问卷中的问题设置来分析，考虑自变量和因变量的打分高低之间是什么关系。比如感知风险和购买意愿之间的关系，理论上是负相关，也就是在感知风险很高的时候购买意愿很低。如果在你设计的问题中，感知风险越高，打分就越高，同时购买意愿越高，打分越高，这个时候路径系数应该是个负数，这样才能这两个潜变量之间负相关的关系。如果出现一个正的路径系数，说明数据有问题。重新发问卷吧

我也出现了这个问题，求问最后是在讨论分析里强解释还是改假设了？