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雷达卡
为何Python技能越来越受到企业的青睐？
想要在职场中站稳脚步，掌握一门硬技术是非常重要的事情。顺应时代发展，抓住新的机遇，在如今市场经济不景气的2020年显得尤为重要。数数当下比较热门或高涨的行业，当属数据分析和人工智能领域，若想进入数据分析或AI行业，就一定要掌握其必备的基本要领，而这项本领就是Python。Python是数据分析或人工智能不能缺少的语言。
下面给大家普及普及为何Python技能是不能缺少的：
1、提供强大的支持：Python这门编程语言无论是对大数据分析，还是人工智能中至关重要的机器学习、深度学习，都具有非常强大的支持。
2、应用范围广泛：Python可以从业的方向有很多，数据分析和人工智能从全社会来看还只是Python其中的一个应用方向，它可以从事的领域不仅仅如此，在职场中Python还可以进行编程爬虫、web开发、运维、测试、工程师等，适合不同人的选择，满足大家的需求。
3、简单容易协作：Python被大家称为胶水语言，不仅可以粘合用Python写的各种模块，还可以将其他语言制作的各种模块联合在一起，进行协调运作。
4、对初学者友好：Python在实现各个功能的过程中，要比其他的编程语言更简单友好，很多功能Python只需要几行代码搞定的事情，而别的编程语言可能需要十几行或者更多的代码才可以搞定。
5、免费的代码库：Python的背后有庞大免费的代码库，让Python成为了开发效率最高、对初学者十分友好的工具。同时很多企业都看中了Python的技能，Python的人才需求量是非常庞大的。
接下来好好给大家梳理一下，学习完Python之后可以的工作主要都有哪些。
1、人工智能：Python语言是人工智能时代的首选语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。
2、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
3、大数据：数据已经成为了我们生活中非常重要的一部分，大数据技术已经融入到我们的日常生活之中，虽然还没有完全的应用，但是在多个行业都已经开始崭露头角了，Python语言在数据分析上相对于是非常具有优势的，非常的具有效率，虽然学习起来比较难一些，但是可以与Python进行有效的对接。在市场数据分析工程师就业薪资水平也是非常高的，一直都处于不断上升的趋势之中。
4、爬虫工程师：爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的，网络爬虫是数据采集的关键，作用是非常明显的。Python因为具有独特的优势所在，可以很快提升对数据抓取程度，目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，可以达到15k左右。
5、web开发：基于web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率。
Python如此受欢迎，那么Python更适合谁呢？
很多人觉得，Python比较简明易学、可读性好，易维护，学习成本和时间相对较短，更适合小白的话，真的是这样的吗？我们来看一组数据：
在这100offer的简历数据库中，仅有Python开发经验的人占34%；相比之下，同时拥有后端、移动端、前端等非Python语言开发岗的程序员最多，占比高达36%。
可见，Python能够同时适合小白和想转型的在职人群。
下面这份学习清单，请你好好查收！
2020抗疫宅家之时，正是你安心学习Python之际
疫情防控的当下，我们被迫成为了“宅男”“宅女”，。这个时候，我们除了坐着、躺着、刷着，让自己的体重增加之外，或者我们还可以增值一下自己。有人说，”一切终将过去，但过去之后，有的人依然停留在原地，有的人已经迭代升级“。疫情面前，我们一起面对，一齐跨越；2020这个春节，我们共克时艰，迎接春天的到来；春天终将到来，在春来到来之前，先让我们好好学习Python，待回归职场或大学之后，我们已是那个更好的自己！
1、课程背景
企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且实时的转变成决策时有用的信息，是现代企业所面临最迫切性的问题。
2、课程介绍
Python数据分析集训课程针对针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及在职&欲转行从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产周末集训，毕业可推荐相关工作。
课程内容包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。
3、学成技能
- 熟练掌握数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python
- 掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理
- 使用Python爬虫获取网络数据
- 学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化
- 学会使用Pyecharts进行高级数据可视化
- 学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型
- 使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型最优化选择
- 善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题
- 使用机器学习实操电商、金融、电信、医药行业真实项目案例
好好加油吧！朋友
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