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一、行业背景：
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。2019世界人工智能大会发布，全国AI&大数据人才需求呈快速增长态势，今年约为4年前的12倍。麦肯锡公司的研究预测，可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万。数据分析将成为2020年最热门的技能。
作为一个数学和统计学的强国，数据分析、大数据和人工智能在中国仍属于朝阳行业，数据人才非常紧缺，竞争也越来越大。企业如何更好的找到优秀的人才？数据人才如何更好满足企业的需求？在这样一个以数据驱动的时代，人才的培养与考核至关重要。
13年至今，经过CDA数据分析师培训与考核的人才已遍布在世界范围各行各业，包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等。“CDA数据分析师”人才队伍秉承着CDA职业道德准则，发挥着专业技能，已成为科技飞速发展的核心力量。
二、CDA数据分析师简介：
CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构，于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
业务数据分析师。专指互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员；从事市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SQL、R、Python、SPSS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选60题+多选20题），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。
内容涵盖：数据分析概念与统计学基础 30%，SQL数据库基础 15%，数据采集与处理 15%，数据建模分析 40%。
理论基础
统计学、概率论基础知识
软件要求
必要：Excel、SQL
可选：PYTHON、SPSS、R等
分析方法要求
掌握数据的基本预处理方法，数据分析法（描述性统计分析，推断性统计分析，机器学习基本概念等）；数据采集与数据处理，数据探索与可视化（数据报告）；常用数据模型（主成分分析、因子分析、回归分析、时间序列、聚类分析等）。
业务分析能力
熟知业务，能够根据问题业务指标提取数据库中相关数据，进行数据的探索、整理、清洗、处理，并通过相应数据分析方法和模型，结合相关软件完成数据的分析和报告。
结果展现能力
能够形成逻辑清晰的报告，传递分析结果，对实际业务提出建议和策略。
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