请教经济博士生同志们的数学锻炼方法？

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小弟是北京某间大学(就是大家耳熟能详的两间中的一间)的金融学专业博士生，当时能考进来，说实在只是幸运，自知基础很一般。

现在研究阶段，大量看西方原文paper，顿时有一种迷惘。想请教论坛的各位博士同志们，你们都如何训练自己的数理能力的？

大家对数学能力的锻炼是干中学(learning by doing)还是有系统性的学习呢？

也就是说，你们一般是看paper遇到他所用的数学方法不大明白，再去找书来进修此部分的数理工具?还是说，无论每天再怎麽忙怎麽累，还是空出2-3小时，有系统的复习数学.

譬如真要把时间序列分析学好，必须有很强的线性代数、机率论、数理统计等基础

有时候我自修时间序列时，遇到一个点搞不懂，其实自己知道问题出在线性代数的某个部分不扎实.

但如果每天空出时间去复习线性代数、微积分、ODE、PDE、机率、数理统计等，感觉又有点本末倒置。

但不这麽做又不行，永远是挖东墙补西墙，不要说无法建立一套自己能掌握的数理脉络，连西方最前沿的东西也很难掌握，就更不用说突破了。

虽说数学跟经济直觉必须连上关系才有意义，这道理大家都懂，毕竟我们不是学数学的。

但有在做研究的朋友，应该都能感受到，数学如果无法内化到某种纯熟的境界，那些经济意义也摸不上边 .....  

我的目标是博士毕业时能在英文SSCI发个至少一篇，不知道大家有没有什麽好的建议给小弟参考 ?

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关键词：经济博士 博士生 Learning earning 时间序列分析 经济 数学 博士生 锻炼 同志

北京某间大学(就是大家耳熟能详的两间中的一间)。。。请问是北京工商管理大学还是北京林业大学啊。。。。

工商大学比较好，呵呵。跟楼主开个玩笑啦

北京佛学院？？？

去上数学系的本科的课，重新都上一遍不就完事儿了么？

多补充一些知识就好了

我是研究生，也遇到差不多的问题，我宏观学罗默的课本，微观是马思科莱尔的，刚开始学的时候也是觉得不懂，后来就是哪不会补哪，因为根本没时间系统的学数学啊，不过youtube上有教学视频楼主可以看看，MIT频道上有很多数学的课程播放列表，都是高清的，每个大概30几个课时，是给本科上的，但是看完感觉很有用。还有就是多做题啦，我觉得罗默和马思科莱尔书后面的习题对帮助理解数学和经济理论帮助挺大的

另外向楼主推荐一本书 Discrete mathematics and game theory，楼主可以去图书馆找找，书前半部分讲了linear programming, probability theory,我看完这部分以后觉得线性代数和概率论的只是真的结合在一起了，以前就是分开的。后半部分主要是讲合作博弈的，也可以不看，但是前部分我觉得读完以后对数学的真正理解很有帮助。