非常急迫，请教一个回归的问题！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位朋友，如果用sas做回归
model y1 y2 = x1 x2;

即做回归方程
y1=a1+b11*x1+b12*x2
y2=a2+b21*x1+b22*x2

现在我想做限制：a1+a2=0, b11+b21=1, 应该怎么处理

我只知道要限制b11+b12=1可以使用restrict

非常急，请大家帮忙，谢谢了

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：非常急 model Rest 回归方程 mode 朋友

重金求解，有人能帮忙的话，我赠送10000论坛币：）

http://www.colostate.edu/Service ... s/chap19/sect43.htm
你那个看上去是联立方程吧，我SAS学艺不精，仅供参考

用 intercept 尝试一下 ，下班了 明天帮你请教高手
http://www.docin.com/p-146503.html

http://www.docin.com/p-146503.html
用 intercept 尝试一下 ，下班了 明天研究

5# pccbanboo11

谢谢，期待你的帮助：）

哪里搞到这么多论坛币

zhenglaiyi 发表于 2010-4-28 09:28
哪里搞到这么多论坛币

可以用rmb买的，或者是版主什么级别的 可以一下就获得，游戏里面这个叫开挂了

twinklerise 发表于 2010-4-27 15:44
各位朋友，如果用sas做回归
model y1 y2 = x1 x2;

即做回归方程
y1=a1+b11*x1+b12*x2
y2=a2+b21*x1+b22*x2

现在我想做限制：a1+a2=0, b11+b21=1, 应该怎么处理

我只知道要限制b11+b12=1可以使用restrict

非常急，请大家帮忙，谢谢了

I believe that you have to get it done in proc model. Here is an example with simulation data. Hope this helps.

data t1;
   do i = 1 to 50;
      x1=rannor(789);x2=rannor(789);
      e1=rannor(789);e2=rannor(789);
      y1=1+1*x1+0.2*x2+e1;
      y2=-1+0.3*x1+1*x2+e2;
      output;
  end;
  run;

  proc model data=t1;
  
  y1=c1+ a1*x1 +b1*x2;
  y2=c2+ a2*x1 +b2*x2;
  restrict b1+b2=1;
  restrict a1+a2=0;
  
  fit y1 y2;
  run;
  quit;
********************************************
                                           The SAS System          20:30 Tuesday, April 27, 2010  12

                                        The MODEL Procedure

                             Nonlinear OLS Summary of Residual Errors

                        DF       DF                                                        Adj
     Equation        Model    Error         SSE         MSE    Root MSE    R-Square       R-Sq

     y1                  2       48     59.7186      1.2441      1.1154      0.2178     0.2015
     y2                  2       48     76.1907      1.5873      1.2599      0.3865     0.3737


                                 Nonlinear OLS Parameter Estimates

                                      Approx                  Approx
        Parameter       Estimate     Std Err    t Value     Pr > |t|    Label

        c1              0.916766      0.1597       5.74       <.0001
        a1               0.29072      0.1272       2.29       0.0267
        b1               0.04525      0.1167       0.39       0.6998
        c2              -1.13091      0.1799      -6.29       <.0001
        a2              -0.29072      0.1272      -2.29       0.0267
        b2               0.95475      0.1167       8.18       <.0001
        Restrict1       -15.6386      3.9341      -3.98       <.0001    a1+a2=0
        Restrict0       -2.31167      4.2889      -0.54       0.5952    b1+b2=1


                         Number of Observations     Statistics for System

                         Used                50    Objective         2.7182
                         Missing              0    Objective*N     135.9093

能把数据分想一下不