毕业论文突然发现信度低于0.6.。求求怎大神来补救

1.經分析，有效樣本929人，無效樣本603，相當多。未標準化 Alpha = .577，標準化 Alpha = .576，不到.60，有點低。
2.經刪除outlier，編號 79, 733, 1449, 797, 869, 40, 58, 1492。未標準化 Alpha = .579，標準化 Alpha = .577，同樣不到.60。
3.可能原因：(1)無效樣本相當多，或許填答者不認真作答。(2)各題之間相當較低，多數都有0.2以下，表示題目間一致性不高。
4.解決方法：(1)另找一些可以認真填答的樣本，再補充數據。(2)以目前的數據分析，誠實說明。(3)把作答不一致或不認真作答的樣本刪除，保留比較有效的樣本。

spss19 发表于 2020-3-10 17:44
1.經分析，有效樣本929人，無效樣本603，相當多。未標準化 Alpha = .577，標準化 Alpha = .576，不到.60，有 ...

谢谢哈，部分空格对应的是另一个量表，所以其实有效样本就是929人，我已经删除这部分了。问题是不会找新的样本，因为做的相关性研究，可能就是题目直接相关度低？如果把整个维度都删掉 是不是可以？要不要做模型拟合？

古拉拉111 发表于 2020-3-12 21:05
谢谢哈，部分空格对应的是另一个量表，所以其实有效样本就是929人，我已经删除这部分了。问题是不会找新的 ...

1.如果刪除，不影響論文，建議刪除。
2.不過，如果你原來的研究框架(架構)就包含此維度，建議保留。
3.如果會SEM，建議使用所有題目做一次驗證性因素分析；不過，我猜組成信度也不會太高。倒是可以看一下GFI，增加點保留維度D的理由。

spss19 发表于 2020-3-12 22:15
1.如果刪除，不影響論文，建議刪除。
2.不過，如果你原來的研究框架(架構)就包含此維度，建議保留。
3. ...

不会SEM，我还是保留吧，做一个总量表的信度，也有0.859，这个量表国外信度比较高，可能国内水土不服，删掉似乎确实不太好。谢谢你哈

spss19 发表于 2020-3-12 22:15
1.如果刪除，不影響論文，建議刪除。
2.不過，如果你原來的研究框架(架構)就包含此維度，建議保留。
3. ...

大神，能不能加个好友呀

古拉拉111 发表于 2020-3-13 01:50
大神，能不能加个好友呀

我來自台灣。
QQ: 1310XXXXXX

spss19 发表于 2020-3-13 14:00
我來自台灣。
QQ: 1310650067

已经加拉

spss19 发表于 2020-3-8 14:15
1.先檢查維度D的題目是否恰當，有沒有反意題。
2.如果可以提供維度D的數據及題目，我可以協助分析一下。

你好请问一下，如果有返意题该怎么办呢？

Rella9 发表于 2021-3-20 20:45
你好请问一下，如果有返意题该怎么办呢？

反意題，要先反向計分

spss19 发表于 2020-3-10 17:44
1.經分析，有效樣本929人，無效樣本603，相當多。未標準化 Alpha = .577，標準化 Alpha = .576，不到.60，有 ...

请问怎么判断是无效样本 或者不认真作答的样本呀?或者什么是好的样本？ 谢谢!