楼主: The_Icer
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[回归分析求助] 关于面板回归交叉项 [推广有奖]

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The_Icer 发表于 2020-3-11 14:56:51 |AI写论文

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我做一个时间长度5年,观察对象1000+的面板回归,方程中含有两个主要变量K和S,当我不添加这两个变量的交叉项时,这两个变量的系数不显著,但是方程的vif很小(低于10),当我添加了K*S时,K,S,K*S系数均显著,但是vif达到了70,请问一下我是否应该添加交叉项呢?
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关键词:面板回归 交叉项 是否应该 VIF 面板回归 交叉项

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yzshine 发表于2楼  查看完整内容

加入交互项(x1*x2)肯定会出现共线性,不用检测加入交互项的模型,只需要检验吧原模型(即不含交互项)的模型。如果你实在关注加入交互性的共线性问题,加入交互项前对原变量去中心化(stata命令center x)即可,生成c_x1,c_x2, 然后用去中心化后的交乘得到交互项
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沙发
yzshine 学生认证  发表于 2020-3-11 20:05:10
加入交互项(x1*x2)肯定会出现共线性,不用检测加入交互项的模型,只需要检验吧原模型(即不含交互项)的模型。如果你实在关注加入交互性的共线性问题,加入交互项前对原变量去中心化(stata命令center x)即可,生成c_x1,c_x2, 然后用去中心化后的交乘得到交互项

藤椅
The_Icer 发表于 2020-3-12 19:23:52
yzshine 发表于 2020-3-11 20:05
加入交互项(x1*x2)肯定会出现共线性,不用检测加入交互项的模型,只需要检验吧原模型(即不含交互项)的模 ...
那就是说我这种情况的话是应该加入交互项,并且三个系数显著都是可信的是吗?至于不加入交互项的模型显不显著不重要了对吗?

板凳
yzshine 学生认证  发表于 2020-3-12 23:24:32
The_Icer 发表于 2020-3-12 19:23
那就是说我这种情况的话是应该加入交互项,并且三个系数显著都是可信的是吗?至于不加入交互项的模型显不 ...
看你的假设,如果你假设了k和s都对因变量有影响,且有交互效应,那就需要加入交互项前后都显著且交互项也显著

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