楼主: chico233
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[字符问题求助] 用SUEST做组间系数差异检验，但是一直显示not found [推广有奖]

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chico233 发表于 2020-3-24 11:58:55 |AI写论文

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需要组间系数差异，我按照连玉君老师的代码suest后写出来为什么 test [m0_mean] vertical = [m1_mean] vertical显示m0_mean not found救救小白吧

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沙发
蓝色 发表于 2020-3-24 15:14:56
应该是存在空格的问题
图片上看不出来
藤椅
chico233 发表于 2020-3-24 16:25:09
蓝色 发表于 2020-3-24 15:14
stata软件的事情，重新安装吧
命令没有问题
我现在用的stata13，重新安装就好了吗
板凳
蓝色 发表于 2020-3-24 16:43:22
命令没有问题
只能是软件的安装的问题或者是软件升级的问题了
报纸
chico233 发表于 2020-3-24 16:50:41
蓝色 发表于 2020-3-24 16:43
命令没有问题
只能是软件的安装的问题或者是软件升级的问题了
好的谢谢
地板
chico233 发表于 2020-3-24 21:46:47
蓝色 发表于 2020-3-24 16:43
命令没有问题
只能是软件的安装的问题或者是软件升级的问题了
你好，我晚上下载了stata15，依然是m0_mean not found，哭了
7楼
蓝色 发表于 2020-3-25 07:28:47
复制代码
  1. . sysuse auto,clear
  2. (1978 Automobile Data)

  4. . reg price weight length if foreign==0

  6.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        52
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  8.        Model |   266348916         2   133174458   Prob > F        =    0.0000
  9.     Residual |   222845885        49   4547875.2   R-squared       =    0.5445
  10. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.5259
  11.        Total |   489194801        51  9592054.92   Root MSE        =    2132.6

  13. ------------------------------------------------------------------------------
  14.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
  15. -------------+----------------------------------------------------------------
  16.       weight |    6.19526    1.10254     5.62   0.000     3.979623    8.410897
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  19. ------------------------------------------------------------------------------

  21. . est store m0

  23. .
  24. . reg price weight length if foreign==1

  26.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        22
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  33. ------------------------------------------------------------------------------
  34.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
  35. -------------+----------------------------------------------------------------
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  41. . est store m1

  43. .
  44. . suest m0 m1

  46. Simultaneous results for m0, m1

  48.                                                 Number of obs     =         74

  50. ------------------------------------------------------------------------------
  51.              |               Robust
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  54. m0_mean      |
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  71. . test [m0_mean]weight=[m1_mean]weight

  73. ( 1)  [m0_mean]weight - [m1_mean]weight = 0

  75.            chi2(  1) =    0.32
  76.          Prob > chi2 =    0.5691
复制代码

Stata常见问题解答https://bbs.pinggu.org/thread-272681-1-1.html

8楼
chico233 发表于 2020-3-25 09:23:51
蓝色 发表于 2020-3-25 07:28
没有问题啊，stata13也是可以出来的
不知道你stata怎么安装的
下载一个安装版的stata，然后默认安装 ...
是的，suest命令可以，请问我可以看一下你test命令怎么写的命令结果如何呢，刚刚我也用自带的这些数据试了一遍，还是卡在最后的test [m0_mean] weight = [m1_mean] weight，显示m0_mean not found
9楼
chico233 发表于 2020-3-25 09:26:07
sysuse auto,clear
(1978 Automobile Data)

. reg price weight length if foreign==0

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      52
-------------+------------------------------           F(  2,    49) =   29.28
       Model |   266348916     2   133174458           Prob > F      =  0.0000
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       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
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. est store m0

. reg price weight length if foreign==1

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      22
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. est store m1

. suest m0 m1

Simultaneous results for m0, m1

                                                  Number of obs   =         74

------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
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m1_lnvar     |
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------------------------------------------------------------------------------

. test [m0_mean] weight = [m1_mean] weight
m0_mean not found
r(111);

.

10楼
chico233 发表于 2020-3-25 09:27:14
蓝色 发表于 2020-3-25 07:28
没有问题啊，stata13也是可以出来的
不知道你stata怎么安装的
下载一个安装版的stata，然后默认安装 ...
sysuse auto,clear
(1978 Automobile Data)

. reg price weight length if foreign==0

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      52
-------------+------------------------------           F(  2,    49) =   29.28
       Model |   266348916     2   133174458           Prob > F      =  0.0000
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       Total |   489194801    51  9592054.92           Root MSE      =  2132.6

------------------------------------------------------------------------------
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      weight |    6.19526    1.10254     5.62   0.000     3.979623    8.410897
      length |  -120.5376   38.24525    -3.15   0.003    -197.3943   -43.68088
       _cons |   9163.626   4381.408     2.09   0.042     358.8579     17968.4
------------------------------------------------------------------------------

. est store m0

. reg price weight length if foreign==1

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      22
-------------+------------------------------           F(  2,    19) =   34.72
       Model |   113350528     2    56675264           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  31012684.7    19  1632246.56           R-squared     =  0.7852
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.7626
       Total |   144363213    21   6874438.7           Root MSE      =  1277.6

------------------------------------------------------------------------------
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      weight |   4.937235   1.557596     3.17   0.005     1.677149    8.197321
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. est store m1

. suest m0 m1

Simultaneous results for m0, m1

                                                  Number of obs   =         74

------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
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m0_mean      |
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. test [m0_mean] weight = [m1_mean] weight
m0_mean not found
r(111);

.

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