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简介
李永立，1985年生，男，教授，博士生导师。目前就职于哈尔滨工业大学经济与管理学院，曾就职于东北大学工商管理学院。主要研究方向为社会网络分析、决策理论与方法、数据挖掘与数据分析和金融科技。在以上研究方向，以第一作者或通讯作者在包括 European Journal of Operational Research, Information Processing & Management, IEEE Transitions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, Journal of Informetrics, Journal of the Association for Information Science and Technology, Omega, Information Technology & People, Management Decision, Scientometrics, Knowledge-based Systems等经济管理类国际知名期刊发表学术论文20余篇，以及在《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》 等国家自然科学基金委管理学部推荐刊物发表论文10余篇。曾主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各一项，中国博士后科学基金特等资助和一等资助各一项等国家级和省部级科研项目。以第一发明人获得授权发表专利一项，在经济与管理出版社出版题为《网络分析视角下的决策模型与决策方法》的专著一本。在大数据分析和金融科技等领域的研究成果曾被南方网，黑龙江日报等媒体报道，并被凤凰网、一点咨询、人民日报等多家媒体转载。曾获中国系统工程学会优秀博士论文奖、中国决策科学青年科技奖、辽宁省自然科学优秀学术成果一等奖等荣誉。曾指导学生获国际大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的特等奖（O奖），并多次指导学生获国际大学生数学建模竞赛和全国大学生数学建模竞赛的国家级一二等奖，多次获得校级教学成果的一二等奖，连续多年被评为校级创新创业教育优秀指导教师。
-------------------------------------问答汇总-------------------------------------
Q1 小瓶九阳丹：李老师，您好！请问什么情况下数据需要标准化处理？标准化的方法有哪些？谢谢老师！
A1：同学，你好。数据标准化一般适用于这样的场景：需要处理的数据种类较多，量纲不统一、无法相互比较或在同一体系内计算，从而需要标准化来使数据可比，比较常用的方法是z-score、Min-max。z-score是基于原始数据的均值和标准差来进行数据的标准化，而Min-max是基于数据的最大最小值缩放到0-1区间。
Q2 huanghuiqun：李老师，您好！请问社会网络分析研究的热点有哪些？利用哪些软件实现比较方便？谢谢老师！
A2：同学，你好。社会网络分析可以认为是复杂网络研究的一个分支，其涉及物理、数学、管理、经济、社会学等多个学科分支，往往作为他山之石，为多个学科的研究提供分析视角与方法支持，也从各个学科的理论体系与现实应用中，不断产生新的方法和研究领域。就热点而言，动态的社会网络分析、多层次多维度的社会网络分析、发展图神经网络进行社会网络分析与预测、在不确定环境下研究社会网络分析、以及在各个领域应用社会网络分析提出新的研究着眼点和创新应用都是潜在的热点。软件比较主流的有UCINET和Gephi，也可以利用Python的networkx库，Matlab的Graph工具箱，以及R软件的Rsiena来进行图形的绘制、以及经典模型的实现。
Q3 fillshun：李老师，您好，想问一下，社会网络分析和进出口贸易结合起来，有研究的价值吗
A3：同学，你好。将社会网络分析和进出口贸易结合起来，非常具有研究的价值。社会网络分析是一种方法论，我们要善于用“链接”的视角看待研究问题。以占全球贸易总量90%的航运网络为例，说明这两者之间的联系。在进出口贸易中，每一个国家（或地区）可看作网络中的节点，每条航线对应其的网络中的有向链接，然而，由于航运受到所依附的国际贸易、地区经济发展等因素的影响，在航运网络中具有不确定性或深度不确定性。而这种不确定性直接提升了网络的复杂程度，船舶作为航运网络中实现节点之间流量传递的载体，航运网络的不确定性直接影响船舶的到港时间，对码头的作业产生一定的冲击，进而影响进出口贸易。借助社会网络的分析方法和技术，能够应对这样具有深度不确定性的网络结构，具有一定的研究意义。
Q4 hljzyh：李老师您好，请问什么是社会网络分析，他是通过大数据对行为判断的一种工具么？
A4：同学，你好。社会网络分析概括地说就是指定节点和边具体的含义，应用图分析的工具和方法，把握事物之间普遍联系的方法论来分析社会问题。其可以非常生动地通过节点和边来刻画研究对象以及对象之间的关联；这样就把以往单纯从宏观角度研究社会整体和单纯从微观角度研究单个人的方式整合了起来。社会网络分析的迅速发展的确有赖于大数据，可以说大数据为构建社会网络提供了很好的信息基础。比如在社会网络平台上，可以通过人们交流的行为和频率定义社会网络。但社会网络分析不是通过大数据对行为进行判断，通过大数据对行为判断是数据分析与挖掘的内容。
Q5 愫音丶：李教授好。随着大数据越来越热门，数据挖掘和数据分析已经成为很多岗位必须要掌握的新技能，请问您，现在主流的数据挖掘和数据分析软件是什么？有什么高效的学习方法吗？
A5：同学，你好。在进行数据挖掘和数据分析前，还有一个基础但重要的工作——数据管理。这涉及到数据库的操作，涉及定义主流数据库Oracle、DB2等的掌握和使用。大公司里，基础的数据挖掘和分析主要使用SAS这一商业化程度较高的软件，而在高校做相关领域研究的学者和学生使用Python和R多一些。而涉及到大数据分析，其核心就是并行计算，主流的大数据分析和计算框架有Hadoop、Spark，这些需要你有Java的基础。在你已经具备初步技能基础的情况下，实战是提升数据挖掘和数据分析能力有效的学习方式。有很多数据挖掘和数据分析的竞赛或平台，例如DataCastle、天池大数据竞赛、泰迪杯、Koggle等，你可以免费参加或者获得免费的数据集，然后在实战中的快速地学习、快速地提高。在不断应用模型，甚至是调整参数的过程，会对模型和模块的功能有个进一步的认知，并对参数的调整积累一定的经验，这个很类似于不可言传的那种工艺技艺，而实践是提升的最好途径。
Q6 Wwww_zoe：老师您好，请问我们金融科技在我们国家金融实践的过程中存在什么特殊的风险？
A6：同学，你好。金融科技为社会公众带来极大利益的同时也提升了系统性风险发生的可能性，目前我国金融科技在实践过程中面临着诸多困难，如加大了信息不对称的程度、技术可信度低、监管法律相对滞后及监管措施不够全面等。而且由于金融科技的技术、数据导向，使其在风险上具有复杂化、难以评估、关联性高和快速传播的特点，去中心化的全天候金融服务增加了金融机构受到外部冲击的时间和概率。不过，随着更多研究的深入和实践的开展，这些风险也不会成为金融科技发展的阻碍。
Q7 t15918518459：期待和老师的交流，请问老师是否有相关文献推荐呢？对这方面想要深入了解，谢谢老师
A7:：同学，你好。具体的文献需要根据你感兴趣的方向来查找。总的来说，如果是想了解下这个领域一些有趣和近期的研究，可以看看Nature、Science、PNAS、Nature Communication上以network，social network，economics network等为关键词找到的文献，根据你的阅读兴趣选择阅读。而如果要深入了解一个领域，我建议读读相关的综述文章是个好的方法，很多期刊发表专门的综述文章，硕博论文往往都包含对所研究问题的综述，也是了解的一个渠道和办法。
Q8 jinlu310：李老师，您好。想请问您金融科技现在在国内的金融相关公司中应用的现状如何，未来发展如何？
A8：同学，你好。处于起步和发展阶段，比如区块链技术、人工智能技术，已经在技术领先的公司，比如阿里、腾讯等获得了商业化的应用，金融科技是金融企业提升竞争力的重要发展方向。
Q9 奈姆希：李老师您好，诺奖得主萨金特有一个很著名的提法：“人工智能其实就是统计学”，好像任正非也说过类似的话。请问您如何评价这句话？
A9：同学，你好。从理论层面来说，我们现在解决许多人工智能任务的方法的确是以统计学理论为基础的，比如分类、判别、预测等。但人工智能是一个非常广的概念，追求让机器像人一样行动、也像人一样思考，包含了像无人驾驶、自然语言处理、学习与推理、甚至创造与创新等许多其他任务，涉及了许多的学科，其中就包括统计学。统计学是人工智能在处理一些问题时，目前比较好的一些方法所依赖的理论基础，与统计学地位相似的还有最优化理论、博弈论等，这些理论帮助我们解决了一些问题，掌握这些理论也对于研究人工智能十分重要，但远不是人工智能的全部。
Q10 说好不哭吖：李老师好。金融科技人才相比较于传统的金融人才，有哪些新的学科和技能要求？是除了金融学课程外还需要学编程吗？
A10：同学，你好。目前在金融领域的研究中，以概率论、统计学、逼近论与凸分析等多学科交叉与融合的理论，以大数据分析、机器学习与深度学习等方法与技术的应用为主要方向。较于传统的金融人士，金融科技人才要求能够统筹运用以上理论、方法与技术，开展金融学相关研究，若要灵活掌握与运用这些内容，具备一定的程序设计能力是很有必要的，比如Python集成的数据处理工具包（pandas、numpy等）以及机器学习与深度学习工具包(sklearn、tensorflow等）都提供了丰富应用与接口，是金融数据分析的利器。因此，掌握一定的程序设计能力为金融学相关研究提供较大的便利，建议熟练掌握编程技术。
Q11 加尔鲁什：李老师您好。我是经济学的硕士生，现在在选择研究的方法和方向，想请问您社会网络分析方法和研究的课题实用性强吗？发论文相对来说容易吗？就业前景如何？感谢您为我解惑。
A11:：同学你好，我会以我主持的国家自然科学基金项目为依托，重点关注网络分析视角下决策模型这一领域的相关研究进展和潜在的研究方向。社会网络分析方向具有一定的研究价值，大量期刊都接收社会网络分析相关的论文和研究成果，经济学领域的硕士生可以多学习社会网络分析相关内容，提升自己学术素养和研究能力。就业前景主要看个人选择，适合自己的就是最好的。
Q12 bgynice：李教授好。请问您现在招收博士生和硕士生是在哪个学科下面？您对研究生的要求是什么？
A12：同学，你好。我目前招收学生的专业隶属于管理科学与工程。哈工大是申请考核制招生，具体招生要求详见哈工大研招网。我个人对研究生的要求是掌握多学科理论知识，比如概率论、统计学、逼近论等，最好已经发表了社会网络分析领域的论文。当然，心诚则灵，我相信一心一意做学术的人都比较适合做我的学生，只要肯努力，都会成为最棒的自己。
Q13 hugo990：李老师您好，想请问您目前如果想做金融科技领域的研究，有哪些好的切入点，以及好的研究方法？谢谢老师~
A13：同学，你好。研究方法和切入点其实本没有好坏，能解决实际问题的方法和切入点都是好的。如果想从事金融科技领域的研究，掌握金融学传统的理论和知识是必要的，与此同时，要掌握大数据分析、人工智能等相关领域的方法和技能，熟练编程，这是进行这领域研究比较必要的。哈工大2019年开设了全国第一个“计算金融”本科专业，也同时开设了金融科技MBA的项目，如果想进一步学习，可以考虑在学校进行系统的学习，可能会事半功倍。
Q14 Ipub：李老师，您的研究横跨了多个学科与领域。想请问您当初是怎样规划自己的学术道路的？
A14：同学，你好。其实，涉及了多个领域并不是我刻意安排的，有时候是兴趣的原因，有时候是读书和工作的需要。不过，我对科研可能一直都挺喜欢的，也不完全是规划的。读本科的时候，我经常在图书馆学习，那个时候我学校有文理两个图书馆，里面有专门的区域摆放杂志，我自习休息间歇，就经常翻那里的杂志，那个时候也不知道什么北大核心、南大核心、基金委推荐啥的，就是翻翻看看那些学者们都写的啥。不过这一翻一看，我大体上能判断哪些杂志比较严谨，看看论文的长度，用了多少分析、推理，看看题目。那个时候，我就感觉管理科学学报、经济研究、系统工程学报、系统工程理论与实践、金融研究这些杂志不错，那时候我就想未来我会不会也在这些杂志的某些里发论文。后来，慢慢地也就实现了。其实，有规划当然是好的，但是有时候也不是刻意的，我就是一步一步走过来，从本科、硕士到博士。虽然看起来我的研究领域多，但是没有离开网络分析的思维和方法，很多都是网络分析在具体问题和领域的应用。
Q15 bgygreat：李老师，您好。金融科技是近几年的热门，很多金融公司都对金融科技人才趋之若鹜，想请问您，目前您所在的学院对于金融科技人才的培养都有什么举措呢？会在本科生阶段开设金融科技专业吗？
A15：同学，你好。哈尔滨工业大学2019年获批了全国首个计算金融本科专业。该专业开设了传统的金融理论课程，以及大数据分析、人工智能技术，计算机技术和数学模型等课程，以期培养具有从事金融科技研究和应用技能的人才。哈工大经管学院实行大类招生，学生入学时只需报考经济管理试验班一个专业，两年后学生可以按照自己兴趣及人生规划选择包括计算金融在内的 10 个专业方向。
Q16 bgygreat：李老师，您好。社会网络分析现在应用得越来越多了，已经逐渐成为经济学、社会学、医学等学科的重要研究方法。这次疫情不知道包括您在内的国内外学者有没有用社会网络分析的方法进行过一些研究？有什么研究成果您能给我们介绍一下吗？
A16：同学，你好。最近的疫情研究里，做了一个和数据分析相关的研究。大家都有普遍直觉，新冠肺炎疫情严重影响了人口出行和经济。但是疫情严重程度和人们出行的减少程度具体的关系是怎样的？不同地区是不是关系不同？能不能具体地测算新冠肺炎对经济的影响程度？我们利用人口出行、城市确诊人数等数据进行了挖掘与分析，给出了具体的回答。可以阅读一下《新冠疫情对人口活动和经济影响的大数据分析》这个报道，http://mba.hit.edu.cn/html/2020-03/22140.html以及在南方网、凤凰网、一点资讯等媒体的转载和评论（百度里面搜索一下这个题目就会找到）。
结语：
很高兴能够在论坛上和各位同学交流，也期待对社会网络分析、数据挖掘与数据分析、人工智能、金融科技感兴趣的同学报考我的研究生，继续硕士、博士阶段的学习，也期待未来和大家能有更深入的互动交流！我在学校的主页是：http://som.hit.edu.cn/html/teacher/696309266398.html里面有我的邮箱，便于大家交流讨论！
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