求助：残差分析中，如何用SAS计算学生化残差和正态分位数的相关系数？

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就是学生化残差的正态QQ图的横纵坐标的相关系数，麻烦高手指点

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关键词：残差分析 相关系数 分位数 如何用 高手指点 如何 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

楼主如果可以的话
不妨给一个数据集
不然我们去自己编数据集确实很麻烦的

http://51.dc.ftn.qq.com/ftn_hand ... a002573739a5d1361c2
这是数据的excel表格 Y是被解释变量

ods html;
ods graphics on;
data a;
set data;
run;
proc standard data=a out=b mean=0 std=1;
run;
proc reg data=b ;
model y=x1-x3 d1/r;
output out=c residual=residual;
proc univariate data=c;
var residual;
qqplot residual;
run;
ods graphics off;
ods html close;
先导入数据到data里面去

看看是不是这样

ods html;
ods graphics on;
data a;
set data;
run;
proc standard data=a out=b mean=0 std=1;
run;
proc reg data=b ;
model y=x1-x3 d1/r;
output out=c residual=residual;
proc univariate data=c plots;
var residual;
qqplot residual;
run;
ods graphics off;
ods html close;

STUDENT=names
studentized residuals, which are the residuals divided by their
standard errors
RSTUDENT=names
a studentized residual with the current observation deleted
学生化残差到底是指哪一个？请指教！
另外可以使用proc univariate data=c plots NORMAL；
可以检验normality！

Isscaliu 发表于 2010-5-8 15:50
STUDENT=names
studentized residuals, which are the residuals divided by their
standard errors
...

student是通常我们用的学生化残差。
rstudent是删除了第i个样本点之后，用剩余的样本的进行回归，用后来的回归预测第i个样本并计算出对应残差，即第i个样本y的实际取值减去新的预测值，所以这又称为学生化删除残差或学生化外残差。
如果学生化残差和学生化删除残差之间差异很大，我们可以认为这第i个样本点是一个强影响点。