楼主: 千车麦穗
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[学习分享] lapply批量对多个数据框中的数值替换 [推广有奖]

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各位老师好,我想把list中所有数据框中出现的0替换成NA,就想用lapply函数进行批量操作,结果发现运行结果是错误的……随便找了一个小例子,结果也不行,请问什么原因呢,怎么修改呢,谢谢!
  1. cash<-data.frame(company = c("A", "A", "B"),
  2.                  cash_flow = c(100, 200, 300),
  3.                  year = c(1, 3, 2))
  4. mylist<-list(cash,cash)
  5. lapply(mylist, function(x) x[x==100]=NA)
  6. cash[cash==100]=NA
  7. cash
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caozhaowen 在职认证  发表于 2020-4-2 19:35:49 |只看作者 |坛友微信交流群
  1. cash<-data.frame(company = c("A", "A", "B"),
  2.                  cash_flow = c(100, 200, 300),
  3.                  year = c(1, 3, 2))
  4. mylist<-list(cash,cash)
  5. #看一下下面这个,你就明白了。
  6. mylist <- lapply(mylist, function(x)x[x==100])
  7. #所以:
  8. fun <- function(x){
  9.   x[x==100] <- NA
  10.   return(x)}#必须要加这个return(x)
  11. mylist<-list(cash,cash)
  12. lapply(mylist, fun)
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千车麦穗 发表于 2020-4-2 23:32:14 |只看作者 |坛友微信交流群
caozhaowen 发表于 2020-4-2 19:35
谢谢老师,我这才体会到了return的用处,之前我一直以为只有结果显示到consol的时候才用的到return,原来它的妙处在这里,学习了

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