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至今很多人，不能正确的看待统计学的作用，统计学只能帮助人们发现规律而不能创造规律
缺乏对统计学的作用认识，对实验设计重要性认识很模糊
他们不善于在试验研究开始之前就从统计学的角度去考虑应当如何确定实验因素，观测指标，受试对象，如何合理的安排试验，比便用最少的人力物力财力时间有效地估计和控制试验误差，获得准确可靠的实验结果，而是等到试验结束之后，继续发文章或参加会议时，才想到用统计学来为他的实验数据进行修饰
那往往是实验数据无法处理，数据不够严重违背了实验设计的基本原则，导致数据无法处理无法得到预期的结果，于是就选择不同的统计方法，只要那个统计方法
能得到预期的结果就用哪一个
所以对于用SAS来进行数据分析的企业单位
务必注意前提就是实验设计的科学合理性----数据的质量---------以及统计方法的选择，千万不要盲目为了一些利益去违背科学原则

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关键词：一句话 有意思 统计方法 实验设计 实验数据 SAS

顶顶，我统计的，呵呵呵

背景知识很重要

顶楼主！因为我上的课，有三分之一的时间是专门讲实验设计的。

楼主说的很好啊

"只要那个统计方法
能得到预期的结果就用哪一个
"

这个不是方法问题！
这个问题源远流长了。很多分析报告诞生的使命就是“验证”或是“佐证”，他们那个叫做“发现”的胞弟早在就死在娘胎里了

呵呵
这个有点意思
中国的国情是这样子 确实没办法

去年有个统计数据很有意思：09年上海房价平均涨了0.5％
呵呵

政府出的统计数据都是有一定的政治含义的
要读出其中的意味

数据质量真是个头痛的问题。。比学习SAS还头痛。