判别分析问题

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请问什么样的变量适合做判别分析？
一定要求是数值型变量（比如1-5分打分，5分表示最好，1分表示最不好）吗？
分类变量比如性别和受教育程度等变量适合加入到判别分析的模型中吗？

请高手指教！

非常感谢！

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关键词：分析问题 判别分析 受教育程度 非常感谢 教育程度 判别分析

判别分析是根据表明事物特点的变量值和它们所属的类，求出判别函数。根据判别函数对未知所属类别的事物进行分类的一种分析方法。需要‘训练样本’！
比如说有30个企业的相关指标（如创新能力、盈利能力……），并已经根据这些指标对这30个企业分级（假设分为1、2、3个等级）这就是个训练样本了。以后你有其他企业叫你进行评级，你就是根据之前提过的相关指标和这个训练来分。……
    至于你说的受教育程度可以拿来判别分析。但性别嘛，也行吧。你可以拿30个人来当样本，根据性别特征设定几个性别指标，然后进行判别分析，呵呵！但人的性别分类已经很明显无需这么大费周章且还不能100%分对。
    不过，有一些昆虫的性别很难看出，只有通过解剖才能够判别；但是雄性和雌性昆虫在若干体表度量上有些综合的差异。于是统计学家就根据已知雌雄的昆虫体表度量（这些用作度量的变量亦称为预测变量）得到一个标准，并且利用这个标准来判别其他未知性别的昆虫。这样的判别虽然不能保证百分之百准确，但至少大部分判别都是对的，而且用不着杀死昆虫来进行判别了。

明白了，谢谢哈

呵呵 能帮上忙我也很高兴 从来都是我向别人请教的
也谢谢你的评分！

我还想请教一个问题，我在百度上搜索判别分析时，发现下面一段话。
判别分析要注意的问题：网址 http://zhidao.baidu.com/question/82045495.html
训练样本中必须有所有要判别的类型,分类必须清楚,不能有混杂.
要选择好可能由于判别的预测变量.这是最重要的一步.当然,在应用中,选择的余地不见得有多大.
要注意数据是否有不寻常的点或者模式存在.还要看预测变量中是否有些不适宜的;这可以用单变量方差分析(ANOVA)和相关分析来验证.
问题：根据上面的意思，在做判别分析筛选自变量的时候要先做下分析，看这些变量是否可以用来分析。可以通过单因素方差分析和相关分析来验证，如果使用相关分析的话，那相关系数值为多少适合做判别分析呢？是否有一个最低值呢，就是相关系数不能少于多少呢？