生存分析问题

有个生存分析的问题想向大家请教。
        我想研究企业在市场生存时间的问题，其中生存时间为企业市场进入到退出的时间段。解释变量为企业或国家的一些特征变量。但疑问是：如果企业从2001年进入市场，2005年退出，生存时间为4，但是解释变量取哪年的值呢（企业特征是随时间而变的）？应如何解决这一问题？非常感谢！！

liuliuqiu 发表于 2016-4-27 12:52
但是每个个体的生存时间只有一个值，正如上面的例子，企业01年进入，05年退出，生存时间为4，就这一个样本 ...

不知道你后面的解释变量是什么类型，但是很明显因变量只有一个，那就是生存时间。你应该是要分析生存时间和后面的变量有什么相关性或者是受什么影响较大？如果样本数量不是特别少，可以将所有样本企业的生存时间作为一个整体因变量，这样要好一些。一家之言，看看别人怎么说。

自己顶

个人认为不是单独取哪一年的值，而是生存时间内的每一年都要取。当然这可能和相关学科方面有联系，但是单纯从统计分析的角度讲，每一年都要取。

新手来看看 发表于 2016-4-27 12:35
个人认为不是单独取哪一年的值，而是生存时间内的每一年都要取。当然这可能和相关学科方面有联系，但是单纯 ...

但是每个个体的生存时间只有一个值，正如上面的例子，企业01年进入，05年退出，生存时间为4，就这一个样本，后面的解释变量没法每年都取呀？

新手来看看 发表于 2016-4-27 13:09
不知道你后面的解释变量是什么类型，但是很明显因变量只有一个，那就是生存时间。你应该是要分析生存时间 ...

好的，非常感谢！！

你好，想请教一个问题，一篇论文中对变量的定义和数据来源的说明中，发现有些变量是时间序列数据，而有些变量是截面数据，论文的目的是用Weibull hazard model做实证分析。

比如 variable1  它所描述的数据为1970-2015的时间序列数据
     variable2  它所描述的数据为2000-2010年的平均值
     variable3  ......
     variable4  ......

     实在想不通它的数据结构是什么样子的？

是不是以下这种形式呢？先谢谢啦。

year   variable1               varible2    variable3   variable4  ...
1970        数值                 缺失        ...         ...
1971        数值                 缺失
1972        数值                 缺失
1973        数值                 缺失
1974        数值                 缺失
1975        数值                 缺失
1976        数值                 缺失
1977        数值                 缺失
1978        数值                 缺失
…         …                  …
2000        数值        2000-2015年变量2的平均值
2001        数值        2000-2015年变量2的平均值
2002        数值        2000-2015年变量2的平均值
2003        数值        2000-2015年变量2的平均值
2004        数值        2000-2015年变量2的平均值
2005        数值        2000-2015年变量2的平均值
2006        数值        2000-2015年变量2的平均值
2007        数值        2000-2015年变量2的平均值
2008        数值        2000-2015年变量2的平均值
2009        数值        2000-2015年变量2的平均值
2010        数值        2000-2015年变量2的平均值
2011        数值        2000-2015年变量2的平均值
2012        数值        2000-2015年变量2的平均值
2013        数值        2000-2015年变量2的平均值
2014        数值        2000-2015年变量2的平均值
2015        数值        2000-2015年变量2的平均值

新手来看看 发表于 2016-4-27 09:31
不知道你后面的解释变量是什么类型，但是很明显因变量只有一个，那就是生存时间。你应该是要分析生存时间 ...

你好，大神，想请教一个问题，一篇论文中对变量的定义和数据来源的说明中，发现有些变量是时间序列数据，而有些变量是截面数据，论文的目的是用Weibull hazard model做实证分析。

比如 variable1  它所描述的数据为1970-2015的时间序列数据
     variable2  它所描述的数据为2000-2010年的平均值
     variable3  ......
     variable4  ......

     实在想不通它的数据结构是什么样子的？

是不是以下这种形式呢？先谢谢啦。

year   variable1               varible2    variable3   variable4  ...
1970        数值                 缺失        ...         ...
1971        数值                 缺失
1972        数值                 缺失
1973        数值                 缺失
1974        数值                 缺失
1975        数值                 缺失
1976        数值                 缺失
1977        数值                 缺失
1978        数值                 缺失
…         …                  …
2000        数值        2000-2015年变量2的平均值
2001        数值        2000-2015年变量2的平均值
2002        数值        2000-2015年变量2的平均值
2003        数值        2000-2015年变量2的平均值
2004        数值        2000-2015年变量2的平均值
2005        数值        2000-2015年变量2的平均值
2006        数值        2000-2015年变量2的平均值
2007        数值        2000-2015年变量2的平均值
2008        数值        2000-2015年变量2的平均值
2009        数值        2000-2015年变量2的平均值
2010        数值        2000-2015年变量2的平均值
2011        数值        2000-2015年变量2的平均值
2012        数值        2000-2015年变量2的平均值
2013        数值        2000-2015年变量2的平均值
2014        数值        2000-2015年变量2的平均值
2015        数值        2000-2015年变量2的平均值

LZ好，想请问这个问题解决了吗？我最近写论文也遇到了这个问题，求解答