面板模型参数众多，是否要求每个参数的t检验都通过检验？

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关键词：面板模型 t检验 检验 模型 面板 参数

建议，面板模型中的参数不宜过多，楼主可通过观察散点图，去掉一些关系不明显的变量

gssdzc 发表于 2010-5-15 09:05
建议，面板模型中的参数不宜过多，楼主可通过观察散点图，去掉一些关系不明显的变量

唉！如果参数众多呢？

文章的主要变量通过显著性就好啊，一些控制变量无所谓了。

4# zhangjia830512
谢谢你的回答，请问你的观点有出处吗？
再次谢谢你！

有的，一般的学术文章都是这样的，如果你不把一些主要因素找全，人家会说你的模型存在设定错误的，得到的结果不稳健。

说一下我的理解,欢迎拍砖.

其实遇到这种问题的时候,首先要回去看模型的设置是否有问题,还有就是是否遗漏了重要的解释变量.等等.通常我们设置模型都是根据经济理论,而且对模型的几个重要变量的符号都是有预期的.举例说明比如说你的论文主要研究A对b的影响,从经济理论方面来看,应该是正的符号,但是结果却是负的,而且还显著,这里面就有问题,需要回去看我说的模型设置或者遗漏重要解释变量.再或者数据当初提供的就不精确,或者本身它就是发生了变异,这时候最好能找到相关的背景原因来解释.

当然,你不可能只研究一个重要的变量,论文里面其他的变量你也要看它们是不是都出现你预期的符号方向,是否都显著.就我的经验,一般而且模型里面是可以有少许几个变量不显著的,论文里面解释一下原因就可以了.但是一定要确保自己研究的对象的那个变量是显著的,否则还解释什么呢?

7# 唐伯小猫
这个问题，究竟是发现了经济理论与实证结论的矛盾呢？还是实证技术出现了问题呢？
实证技术比如判断是否模型设定错误？
如何判断呢？
需要哪些指标？特别是面板模型。
是否任何一个模型都需要进行设定是否错误判断，为什么？
谢谢！