结构方程和数据挖掘是什么关系？ 请赐教

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这几个问题一直困扰我，请各位大仙点拨一下


结构方程和数据挖掘都能计算顾客满意度？
结构方程计算满意度得出来各因素的影响力（如潜变量对满意度的影响力）和用数据挖掘方法（如决策树等）计算出来的各因素对满意度的影响程度有什么不同？
结构方程是数据挖掘的一种技术？

请赐教
最好讲的浅显点，本人比较愚昧

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关键词：结构方程 数据挖掘 数据挖掘方法 顾客满意度 影响程度 数据 方程 关系 结构 赐教

这个问题好

结构方程，是建立在理论分析的基础，然后用数据对理论的检验。是一种验证性分析，而决策树，则是一种探索性分析，也就是通过数据，找到各因素之间的关系。而结构方程则不能。
所以当你不知道各因素之间的关系时，用数据挖掘。当知道各因素之间的关系，又需要定量说明时，可用结构方程。
某位同学的回答，期待更精确的答案

如果是上面说的那样：
那能否先通过数据挖掘得出各因素的之间的（大概）关系，修正后得出理论模型，然后通过结构方程加以验证？
还是说满意度各因素之间的关系较为成熟明确，不需要在用数据挖掘的方式来探索？