如何用stata进行男性和女性的对比

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目前有一份问卷数据，里面有大学毕业生户籍（农村/城市），性别，家庭背景，在校成绩，学校批次，毕业后的收入。

以毕业生收入为因变量y, 户籍（农村/城市)，性别，家庭背景，在校成绩，学校批次等为自变量x, 随着x的不同，而建立不同的多元回归模型，发现性别（female=1, male=0)这个变量当在各个回归模型中（无论其他自变量怎么变）都是显著的（系数为负，女性收入少）。导师说想看一下把男性和女性毕业生分开来后的对比结果。

除了用 reg income gender x2 x3 x4 if gender==1
                reg income gender x2 x3 x4 if gender==0  以外，还有没有其他对比男性女性的方法？

我想到了anova,
比如 anova income gender gpa school       (这意味着控制gpa,school后看一下男性和女性在收入上的对比是否显著）

大家还有没有别的关于男性女性的对比方法？ 或者在以上两个方法（reg 和anova）中有没有什么建议？

感谢！

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关键词：Stata tata 如何用 Gender Income Stata 女性 男性

this is a standard problem that can be addressed with a "chow test" - one type of Wald test.

method 1. regress using interaction terms: interact the dummy (female==1) with each of the other explanatory variables, such as 户籍, etc.

method 2: try the "sureg" commad in STATA

by the way, it is not enough to just have two regressions one with male, the other with female.

yellowriver 发表于 2010-5-18 17:01 大家还有没有别的关于男性女性的对比方法？

问题首先是：你想比较男女的什么？

It is of great help. Thanks a lot~

2# johnayl

我的explanatory variables 很多：
模型为：
income = b0 + b1 edu + b2 gpa + b3 mother education + b4 family income + b5 college tiers + b7 female + b8 major_cs + b9 major_ee +e  (major_cs是cs专业，major_ee是EE专业，reference group是其他理工科专业，×本研究主要是针对研究电子和计算机类学生的收入）

由于female这一项一直都显著为负，chow test 也通过了（把female于其他所有变量做交互项，再把一堆交互项带入方程，然后做F检验，p=0,说明可以拒绝原假设，分开男女两组对比）

这下我是不是可以
reg income  edu  gpa  mother_education family income college tiers  major_cs major_ee  if female ==1
reg income  edu  gpa  mother_education family income college tiers  major_cs major_ee  if female ==0  ????

向版主求教了，谢谢！



3# sungmoo

还是没有看明白，你想比较什么。

你想说明男女应该分别回归？

对的，就是想这样把男女分开做回归，模型还是用混在一起时的那个，只是把混在一起时的gender项给去掉

6# sungmoo

我感觉似乎就是设成虚拟变量的，一个为1，一个为0，似乎是这么操作的e

为什么不用dummy?

bysort gender ：reg y x1 x2 x3