回归后如何用stata预测下一年的x和y?

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用过去十几年的每一年的数据得到因变量y受自变量x1和x2的影响, 形式类似y=ax1+bx2+c. 数据是截止到今年的, 怎么预测下一年的y值呢? 如何在stata里面实现对未来三年y值的预测, 需要先预测x未来三年的值吗?指令是什么呢?

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关键词：Stata tata 如何用 自变量 因变量

顶下自己, 这是"样本外预测"吗

ddsalan 发表于 2020-9-24 02:32
用过去十几年的每一年的数据得到因变量y受自变量x1和x2的影响, 形式类似y=ax1+bx2+c. 数据是截止到今年的,  ...

同问

ddsalan 发表于 2020-9-24 02:32
用过去十几年的每一年的数据得到因变量y受自变量x1和x2的影响, 形式类似y=ax1+bx2+c. 数据是截止到今年的,  ...

我已知x了，在stata，如何计算y

1. set obs 870
   
2. obs was 0, now 11
   
3. 
   
4. . gen year = 1989+_n
   
5. 
   
6. . format %ty year
   
7. 
   
8. . tsset year
   
9.         time variable:  year, 1990 to 2000
   
10.                 delta:  1 year
    
11. 
    
12. . gen wn=rnormal()
    
13. 
    
14. . gen x=3+rnormal()
    
15. 
    
16. . gen y = 0.8*x + wn
    
17. 
    
18. . reg y x
    
19. 
    
20.       Source |       SS       df       MS              Number of obs =      11
    
21. -------------+------------------------------           F(  1,     9) =    8.32
    
22.        Model |  10.3618413     1  10.3618413           Prob > F      =  0.0181
    
23.     Residual |  11.2120763     9  1.24578626           R-squared     =  0.4803
    
24. -------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.4225
    
25.        Total |  21.5739176    10  2.15739176           Root MSE      =  1.1161
    
26. 
    
27. ------------------------------------------------------------------------------
    
28.            y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
29. -------------+----------------------------------------------------------------
    
30.            x |   1.108367   .3843146     2.88   0.018      .238987    1.977747
    
31.        _cons |  -1.262741   1.166936    -1.08   0.307    -3.902534    1.377052
    
32. ------------------------------------------------------------------------------
    
33. 
    
34. .tsappend, add(5)
    
35. 
    
36. .replace x = 3 + rnormal() in -5/l
    
37. (5 real changes made)
    
38. 
    
39. predict pred,FX
    
40. (option xb assumed; fitted values)
    
41. 
    
42. . list in -5/l
    
43. 
    
44.      +--------------------------------------+
    
45.      | year   wn          x   y        pred |
    
46.      |--------------------------------------|
    
47. 12. | 2001    .   2.219623   .    1.197416 |
    
48. 13. | 2002    .    3.87129   .    3.028069 |
    
49. 14. | 2003    .   .1149108   .   -1.135378 |
    
50. 15. | 2004    .   1.344506   .    .2274647 |
    
51. 16. | 2005    .   2.809183   .    1.850865 |
    
52.      +--------------------------------------+
    
53. 
    
54. .

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