楼主: 虫虫虫虫儿
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[问答] 小白求助!求救!R关联规则分析药物配伍 [推广有奖]

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虫虫虫虫儿 发表于 2020-4-16 15:56:58 来自手机 |AI写论文

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我的操作,命令应该是没错,但是summary的统计结果和之前不是稀疏矩阵时的统计结果不同。items应该是103,下面的前五位的频数也不对,和实际相比都少了,而且含有两个交易项目的交易条数实际也只有一条,我实在不知道问题出在哪里了,求解~
(数据的每条都是一个药方的药材成分)
以下为操作结果:
>data3=read.transactions("piweilun1.csv",format="basket",sep=",")
> summary(data3)
transactions as itemMatrix in sparse format with
63 rows(elements/itemsets/transactions) and
133 columns (items) and a density of 0.05645065

most frequent items:
陈皮  人参  白术  升麻  柴胡 (Other)
  27   24   21   20   19  362

element (itemset/transaction) length distribution:
sizes
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 18
2 6 9 10 5 6 2 3 3 4 3 6 1 2 1

Min. 1st Qu. Median  Mean 3rd Qu.  Max.
2.000 4.000 6.000 7.508 11.000 18.000

includes extended item information - examples:
          labels
1           巴豆
2       巴豆霜,人参
3 白僵蚕,吴茱萸,益智仁,黄芪
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关键词:关联规则 Transactions distribution Transaction information

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