线性回归模型怎么寻找最佳组合

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这题一共12个变量，图上是12个变量的线性组合，我后来删掉了4个不太相关的变量，但是画出来图还是不对，应该怎么模拟最好？求教！

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关键词：线性回归模型 线性回归 回归模型 线性组合

4、5、8、13四个变量，回归系数没有通过显著性检验，尤其是8、13都是0/1变量。
可以采用stepfit<-step(fit)逐步回归，看看summary(stepfit)结果如何。

这种数据，其实可以用randomForest做回归可能效果更好些，或者用bayes回归。

llb_321 发表于 2020-4-23 20:34
4、5、8、13四个变量，回归系数没有通过显著性检验，尤其是8、13都是0/1变量。
可以采用stepfit

好像没什么区别呢

用glm()

没要求得到满意的回归结果，也并不是所有回归一定都有满意的结果。正是因为没有满意的结果，题目才让你提出some solutions。
重点是分析和报告，不是回归结果。
另外，lm并不适用这个分析，前面说了。