在做空间计量xsmle回归时提示Warning: All regressors will be spatially lagged

楼主请问这个问题解决了吗？我也遇到同样的问题，求教

LM检验的时候用618的，但是xsmle时要重新导入103的做。我之前也是这样，误打误撞试出来的解决错误方法

pipiluhe 发表于 2021-7-13 16:31
豪斯曼检验的权重矩阵好像是根据分组数量来创建的，举个例子，我研究的是22个市县16个年份的数据，好像只用 ...

您好，我的数据是6年204个城市的，我用的一开始是截面的权重，还会报错
Warning: All regressors will be spatially lagged
initial values not feasible

我换了1024*1024的矩阵还报和上面一样的错，请问这是为什么呀？

使用截面矩阵即可，也就是你的103*103

shuotao2817 发表于 2020-4-24 16:02
希望能帮到您。

你有脸吗？骗金币？前面已经有人说了用截面的空间矩阵就可以

我遇到了同样的问题，认真的去看了一下，发现是权重设置与面板数据不一一对应，所以会出现这样的结果。

哪来那么多问题，就是调用一下就好了spatwmat using W.dta, n(W) standardize

xh2020 发表于 2020-12-10 17:12
您好！请教下，您的问题解决了嘛，我也是权重数量没有问题，显示这个错误了，但是在运行xsmle命令时，出现  ...

你好 请问你的问题解决了嘛 我也是出现了这个问题

pipiluhe 发表于 2021-7-13 16:31
豪斯曼检验的权重矩阵好像是根据分组数量来创建的，举个例子，我研究的是22个市县16个年份的数据，好像只用 ...

就是这样，豪斯曼检验，不需要放大矩阵