时间序列分析结果中，AIC和SBC是负的

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这是什么情况？代表什么意思？都说AIC和SBC值越小越好，负的有关系吗？这个值是指绝对值还是真实值？

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关键词：时间序列分析 时间序列 sbc AIC 越小越好 结果 时间序列分析 AIC sbc

指的是真实值，负的没关系，越小越好

AIC=2k-2Ln(L), 因为L是Likelihood，其一定小于1，那么Ln(L)一定小于零，AIC小于零的情况我认为是因为Likelihood的计算没有收敛，导致出现异常值而出现负值，建议检查原始数据，或者使用的统计方法

AIC=2k-2Ln(L), 因为L是Likelihood，其一定小于1，那么Ln(L)一定小于零，AIC小于零的情况我认为是因为Likelihood的计算没有收敛，导致出现异常值而出现负值，建议检查原始数据，或者使用的统计方法

也有负值的.  我计算的都出现 -140 呢，照样可以用于比较。至于它的原始计算公式，没有认真琢磨，不想花太多时间。

负值正常，越小越好，如果负值，越负越好。

负的，很正常！最小最好

出现负值说明拟合的太好了，有些明显的过度拟合，这在建模过程中是一种并不好的情况，应考虑数据中存在更深层次的关系，重新设定模型形式，不然模型没有推广能力。

出现负值很正常，没什么！

http://www.weibull.com/hotwire/issue92/hottopics92.htm