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[学习资料] 主成分分析如何进行综合得分和排序操作 [推广有奖]

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楼主
245017189 发表于 2010-6-1 23:34:41 |AI写论文
5论坛币
希望高手指点,谢谢。

关键词:主成分分析 综合得分 主成分 高手指点 如何 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

回帖推荐

heng_baby 发表于10楼  查看完整内容

lz,你这个是用主成分计算各变量权重,通过加权综合,得出综合评分,最后排序。只要得出综合的评分,排序也就解决了。 只是你贴出来的数据有点问题,两个主成分的表达式,你用的是因子载荷,应该是用变量对应的特征向量来表示。特征向量的计算公式=a1/sqrt(特征根1),a1是因子载荷,特征根1就是因子1的特征根。 按照你贴出的数据表达式,综合得分Y=特征根1/(特征根1+特征根2)*y1+特征根2/(特征根1+特征根2)*y2,前提是你 ...

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沙发
crackman 发表于 2010-6-2 12:11:40
把你的数据贴出来吧

藤椅
175958112 发表于 2010-6-2 14:06:14
哦  知道 你单联系我吧

板凳
dujh 发表于 2010-6-2 14:08:16
这个有个公式,主要根据矩阵载荷就可以算出来啦,每个主成分都会对应若干个载荷,然后把原始数据代入 之后就能算出每个主成分的得分,然后根据综合得分的公式就能算出单个样本在所有提取的主成分的得分
已有 1 人评分经验 收起 理由
xiaowenzi22 + 20 热心帮助其他会员

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报纸
痴心石 发表于 2010-6-2 17:15:48
因子分析2003版.ppt (3.42 MB, 需要: 5 个论坛币)

地板
245017189 发表于 2010-6-7 22:41:07
我已得出主成分矩阵,请各位高手帮我分析一下经济上的意义。谢谢了
天大地大,何处是我家?

7
245017189 发表于 2010-6-7 22:42:46
表6    Component Matrix
       
Component            1               2
X1(每股收益)        0.903        -0.420
X2(净资产收益率)        0.855        -0.511
X3(流动比率)        0.860        0.236
X4(速动比率)        0.206        0.698
X5(资产负债比率)        -0.666        -0.247
X6(净利润率)        0.801        -0.573
X7(总资产报酬率)        0.925        -0.378
X8(存货周转率)        0.680        0.678
X9(总资产周转率)        0.867        0.335
X10( 固定资产周转率)        0.834        0.432
我们分别用y1和y2来表示第一主成分和第二主成分,根据主成分矩阵,我们便可以写出主成分的表达式。
y1=0.903x1+0.855x2+0.860x3+0.206x4-0.666x5+0.801x6+0.925x7+0.680x8+0.867x9+0.834x10
y2=-0.420x1-0.511x2+0.236x3+0.698x4-0.247x5-0.573x6-0.378x7+0.678x8+0.335x9+0.432x10
天大地大,何处是我家?

8
kengywsang 发表于 2010-6-9 00:25:59
7# 245017189
因子2支配X4,因子1支配其他

9
紫霞90 发表于 2012-1-1 00:41:51
谢啦

10
heng_baby 发表于 2012-1-6 17:44:14
245017189 发表于 2010-6-7 22:42
表6    Component Matrix
       
Component            1               2
lz,你这个是用主成分计算各变量权重,通过加权综合,得出综合评分,最后排序。只要得出综合的评分,排序也就解决了。
只是你贴出来的数据有点问题,两个主成分的表达式,你用的是因子载荷,应该是用变量对应的特征向量来表示。特征向量的计算公式=a1/sqrt(特征根1),a1是因子载荷,特征根1就是因子1的特征根。

按照你贴出的数据表达式,综合得分Y=特征根1/(特征根1+特征根2)*y1+特征根2/(特征根1+特征根2)*y2,前提是你要把你的因子表达式修改正确啊!
我也是菜鸟一只,这个仅供参考,希望牛人能来解决一下。
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xiaowenzi22 + 20 热心帮助其他会员
zhoubuer2008 + 1 + 1 + 1 这个的分析非常关键,也提醒了一些初学者,.

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