高人帮我看下Granger检验结果

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Pairwise Granger Causality Tests   
Date: 06/04/10   Time: 18:58   
Sample: 1 732   
Lags: 2   
   
  Null Hypothesis:                        Obs    F-Statistic  Probability
   
  Y does not Granger Cause X    730    5.82363      0.00310
  X does not Granger Cause Y              22.6592      2.8E-10，

求高人给我分析下结果

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关键词：Granger Grange range Anger GER 检验 结果 高人 Granger

主要看Probability，是假设检验原理，概率显著说明接受原假设，即两个变量双向不存在granger因果关系。

请问怎么判别概率显著呀 2# gssdzc

信我的
如果你的模型的确是最优的，那么您的结果说明两个变量之间存在双向Granger因果关系
不过，既然你问得出如此问题，想必你的模型形式并不可靠，请自查

两者互为Grange因果原因

因为它的p-value值非常小，所有显著啊

简单点说，就是看P值与F值比较大小么？P小，就说明拒绝假设？？

我也闹不懂，是个新手中的新手