楼主: 林随机漫步
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[学习分享] R语言入门到可视化精选19题 [推广有奖]

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林随机漫步 发表于 2020-5-4 20:35:08 |AI写论文

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目 录
1.安装软件、R包、工作目录、帮助函数2.认识数据/数据集 3.简单数据操作
4.简单统计计算
5.关于逻辑判断、控制流和自定义函数  
6.关于可视化                                       


01安装软件、R包、工作目录、帮助函数

练习1:安装R-gui

提示:R-project网站 https://www.r-project.org/


练习2:安装Rstudio

提示:https://www.rstudio.com/

练习3:安装R包和更改镜像

提示:install.packages("包名")
说明:“镜像”等同于网址,更改镜像就是更改你下载安装的包来自哪里!!一般选择距离你位置近的镜像,这样下载速度更快!如安装中遇到问题可参考《为什么在r-stdio,cran安装程序包总出错?》https://zhuanlan.zhihu.com/p/74512190

练习4:查看当前工作空间和更改工作空间
工作空间:就是你直接可以读取和存储文件(数据)的位置(路径),这里只需要记住getwd()和setwe()可以查看和更改当前工作空间。R-gui桌面也提供手动更改工作空间的选项,具体点击“文件”

练习5:帮助函数-"help(函数名/包名)"或"??函数名/包名"

提示:通过help(函数名/包名)或"??函数名/包名"形式查看。

02认识数据/数据集

练习6:生成数据和创建vector、matrix、list、factor、data.frame

要求:生成随机数、创建matrix、factor和创建data.frame

提示:参考《R语言实战》-2.2-数据结构

或《R语言快速入门:数据结构+生成数据+数据引用+读取外部数据



练习7:读取本地csv、xlsx、txt数据

要求:学会read.csv、read.table等

提示:参考《R语言实战》-2.3-数据的输入

或《R语言快速入门:数据结构+生成数据+数据引用+读取外部数据



练习9:创建新变量、重命名、数据类型转换

要求:赋值(变量名<-表达式)、names()函数、as.datatype()函数提示:参考《R语言实战》-4.*-基本数据管理

练习10:数据排序、去重

要求:sort、order

提示:参考→排序《R语言实战》-4.8-数据排序



练习11:数据(集)合并

要求:merge、cbind、rbind

提示:参考→R语言 数据(集)合并与连接/匹配 | 专题2

《R语言实战》-4.9-数据(集)合并



04简单统计计算

练习12:关于加减乘除

要求:练习算数运算符

提示:参考《R语言实战》-4.2-"表4-2 算数运算符"



练习13:变量均值、方差、计数、……计算

要求:均值mean、标准差sd、方差var、范围range、……

提示:参考《R语言实战》-5.3-"表5-3 统计函数"

练习14:数据集(数据框)描述统计

要求:常用summary,另可了解str( )

提示:通过帮助函数查看使用说明,help(str)



05关于逻辑判断、控制流和自定义函数

练习15:关于逻辑判断-TRUE/FALSE

入门要求:了解基本逻辑运算及其返回值-TRUE/FALSE

提示:参考R 语言 逻辑运算:TRUE/FALSE | 专题3或《R语言实战》-4.3




练习16:关于控制流-重复和循环

入门要求:了解基本控制流-for结构、while结构、if-else结构、ifelse结构、……

提示:参考R语言 控制流:for、while、ifelse和自定义函数function|第5讲

或《R语言实战》-5.4




练习17:关于自定义函数-function

入门要求:了解自定义函数function

提示:参考R语言 控制流:for、while、ifelse和自定义函数function|第5讲

或《R语言实战》-5.5-用户自定义函数



06关于可视化

练习18:认识常见的图形函数hist和plot

入门要求:图形函数hist&plot、图形参数、其他自定义图形参数

提示:参考R语言 图形初阶:hist、plot和图形布局layout | 第6讲

或《R语言实战》-6.*-基本图形



练习19:关于ggplot2

入门要求:了解ggplot2基本要素-映射、几何对象、标度、……

提示:参考R语言 高阶可视化绘图系统:ggplot2入门 | 第8讲

或《ggplot2:数据分析与图形艺术》




《R数据科学》是一本专门讲解tidyverse相关包的书籍,主要涉及dplyr、tidyr、ggplot2、purrr等,非常值得学习,基本上此一本书可以解答数据处理的大部分问题










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