R软件回归

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我在用R软件做零膨胀回归时，出现了以下错误，我不知道什么原因，请高手们帮个忙，谢谢了！

> dat=read.csv("fit41.csv",header=T)
>
> zinb <- zeroinfl(ft ~., data = dat, dist = "negbin")
错误于solve.default(as.matrix(fit$hessian)) :
  系统计算上是奇异的: 倒条件数=1.30126e-26
此外: Warning message:
In glm.fit(Z, as.integer(Y0), weights = weights, family = binomial(link = linkstr)) :
  algorithm did not converge
> summary(zinb)

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关键词：r软件 Summary Summa 零膨胀回归 ZINB 软件

零膨胀回归?是何意？
从提示信息看，你的自变量之间有非常强的共线性，行列式值接近0，是个奇异矩阵，所以逆矩阵不存在，计算出现问题也就合乎逻辑了。

奇异矩阵,矩阵的逆不存在

您好！谢谢您的回复！零膨胀回归是一种计数型回归模型（特别是对过离散数据）。可是我在做回归之前，已经用方差膨胀因子（VIF）检验多重共线性了，VIF值都小于3，所以应该共线性不强啊！还有一点为什么在我的电脑上运行，会有结果，而在别人的电脑上运行，却会出现上述的错误信息？

还有一个问题：我起初更新程序包时，用的是Beijing 1，后来我改了下，用USA的，然后打开R时出现 ：致命错误：无法用.Rdata来复原保存数据。后来我就卸载之后，又重新安装了，还是一样的错误。您能帮我忙吗？我现在急需要用！谢谢啦！

没有数据和说明，就不好办。可以的话，可以把你的数据发上来，我们共同探讨。
另外，你所说的模型应该就是logistic回归模型（因变量为定性变量的情况）吧。那可以用windows界面的SPSS软件来操作，很方便，建议你试试。

打开R时出现 ：致命错误：无法用.Rdata来复原保存数据。后来我就卸载之后，又重新安装了，还是一样的错误。您能帮我忙吗？我现在急需要用！谢谢啦！

因变量不是定性的变量。

bridog 发表于 2010-6-7 20:25
打开R时出现 ：致命错误：无法用.Rdata来复原保存数据。后来我就卸载之后，又重新安装了，还是一样的错误。您能帮我忙吗？我现在急需要用！谢谢啦！

没有遇到这种情况，不清楚是何原因。很抱歉不能帮到你！

ostrich 发表于 2010-6-7 16:38
没有数据和说明，就不好办。可以的话，可以把你的数据发上来，我们共同探讨。
另外，你所说的模型应该就是logistic回归模型（因变量为定性变量的情况）吧。那可以用windows界面的SPSS软件来操作，很方便，建议你试试。

嗯，看到具体数据就好说一些了。呵呵。

以下是我部分的数据：（u1,u2为哑变量）
x1        x2        x3        x4        x5        u1        u2        y
7.2        57        1.6        19.7        31.2        0        0        0
11.7        27        1.4        7.3        66.4        0        0        0
15.6        32        1.7        10.8        69.3        0        0        0
10.7        27        2.6        11.6        56.7        0        0        0
9.5        33        2        15.5        42.4        0        0        0
18.4        24        2        34.2        130.1        0        0        0
10.8        42        2.7        14.5        83.9        0        0        0
13.1        19        1.8        6.4        92.8        0        0        0
11.4        32        2.4        8.7        70.1        0        0        0
16.3        30        1.9        33.2        96.6        0        0        0
10.6        36        2.3        12.1        60        0        0        0
12        47        2.2        21.7        57.2        0        0        0
18.9        20        3        36.7        142.7        0        0        0
7.8        42        1.2        27.8        34.1        1        0        5
19.2        30        0.7        26.1        105.1        1        0        3
10.4        38        0.2        22.9        46.4        1        0        3
18.1        26        0.1        95.3        69.3        1        0        2
14        30        0.5        10.7        66.1        1        0        1
15.4        28        0.8        27.1        64.4        1        0        1
15        43        1.5        50.1        31.5        1        0        2
20.2        22        1.5        31        41.7        1        0        1
25        34        1.5        18.5        71.8        1        0        5
28.1        37        1.6        36.4        85.1        1        0        5
30.7        20        1.4        70.2        65.7        1        0        1
29.7        26        1.4        40.6        101.2        1        0        1
29.9        29        1.6        46.1        53.7        1        0        4
25.3        24        1.6        68        43.5        1        0        3
29.1        31        1.4        49.6        43.3        1        0        1
25.1        27        2        21.5        31.8        1        0        3
23.5        31        0.8        18.8        31.5        1        0        4
16.8        19        2.8        44        32.3        1        0        2
2.8        33        1.3        24.1        27.7        1        0        1
15.5        21        1.6        76.1        67.1        1        0        1
4.2        23        1.6        19.8        34.7        1        0        1
17.5        21        1.6        71.9        95.4        1        0        4
18.9        16        2.2        56.9        103.6        1        0        5
6.3        29        1.1        19        35.5        1        0        1
18.1        16        1        68.8        85.7        1        0        5
6.7        47        1.2        26.4        27.9        0        1        18
16.3                1.7        38.3        93.3        0        1        26
7.1        17        1.1        23.7        40.3        0        1        18
13.3        19        0.7        14.5        39.8        0        1        33
10.2        15        1.6        18.2        63.1        0        1        132
22.4        22        3.1        23.7        32.9        0        1        60
19.5        13        2.7        26.9        26.3        0        1        49
4.9        18        1.1        20.4        28.8        0        1        49
6.9        13        1.6        15.6        47.5        0        1        56
7.3        16        1.5        21.1        60.8        0        1        63
8.6        15        2.5        14.2        64.5        0        1        42
13.3        19        0.7        14.5        39.8        0        1        33
10.2        15        1.6        18.2        63.1        0        1        132
22.4        22        3.1        23.7        32.9        0        1        60
19.5        13        2.7        26.9        26.3        0        1        49