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商业智能(亦称：商务智能)是支持企业决策分析的一系列软件、技术、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商业智能(BI)的概念，将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。
1、充分的数据基础资源助推中国商业智能行业的发展
当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。
2、中国商业智能行业正处于成长期 增长迅速
根据帆软数据应用研究院统计数据，2018年中国商业智能(BI)软件行业规模约为16.6亿元，同比增长25.8%，未来中国BI行业的发展潜力巨大。预计2019年中国商业智能(BI)行业软件收入规模在21亿左右，增长率达到27.1%。
注：市场规模为纯软件销售收入，不含项目实施、项目运维等。
另据IDC发布数据，2019年上半年中国商业智能软件市场规模为2.1亿美元，同比增长24.6%。IDC预测，2019年全年中国商业智能软件市场规模为5.5亿美元，同比增长34.5%。到2023年，中国商业智能软件市场规模将达到16.5亿美元，未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为32.0%。
3、超过半数的企业重视常规报表制作与展示和移动端BI功能
根据帆软发布的《商业智能(BI)白皮书》，对于BI的功能，企业主要看重报表能力、移动端、填报录入、管理驾驶舱等。
超过半数的企业非常重视常规报表制作与展示和移动端BI功能。近一半的企业期待用数据填报来解决企业内部数据采集和录入的问题，数据填报也是解决数据分散在Excel、Word中的有效方法。
对于机器学习、自然语言识别、人工智能这些未来BI功能，企业关注较少，仅有一成企业表示关注。这些功能目前仍然停留在概念层面，实际使用的场景并不多。
4、数据整合是企业应用BI最期待获得的数据价值
当前国内企业应用BI产品，最期待获得的数据价值，一是数据整合，二是数据展示效率，三是辅助管理决策。
根据帆软《商业智能(BI)白皮书》所发布的数据，72.8%的企业最想获得的数据价值是整合多系统数据，打通多系统的数据，解决数据壁垒的问题实现信息透明。69.1%的企业想要提高报表的输出效率，期望能够更快更准更省事。53.7%的企业则希望通过数据分析，辅助企业决策，实现科学化、数据化的决策。
5、IT人员主导企业数据分析的模式仍占据主流
根据帆软数据应用研究院发布数据，IT人员主导企业数据分析的模式仍占据主流，也就是IT驱动仍是企业商业智能平台应用现状。从数据调研的受访企业来看，有高达61.62%的企业的数据分析工作仍是第二类型(IT强主导型)，甚至有21.89%的企业的数据分析工作处在第一类型(IT完全主导型)，这显然和业务人员自助数据分析的目标距离遥远。
更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国商业智能行业市场需求预测与竞争战略分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。
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