根据2014-2019年五年的统计数据,排在前10的领域分别是:材料科学、化学、应用物理、电气与电气工程、化学物理、肿瘤学、纳米科学、生物化学与分子生物学、环境科学和能源领域。
社会科学总体发文量相对较少,排在前5位的依次是:运营研究与管理科学(68)、经济(69)、管理(96)、教育教育研究(111)、信息科学与图书馆学(148)。
为什么SSCI难发?
有两大原因:(1)SSCI期刊主要涵盖人文社科类;(2)SSCI对论文逻辑要求很高;(3)期刊数量较SCI少得多。
其中第3点不必多说,能发表的地方少自然带来发表困难。第1、2点要稍微多说一些,因为这涉及到我们如何调整自己,适应SSCI。
我们知道,人文社科类(其实要细分为人文类和社科类,这里就笼统地说了;其中也有交叉学科,如心理学等,带有自然科学色彩,我们不考虑这些学科)学科和自然类或理工科类的学科有很大的不同,就是后者的学科体系是偏客观的,全世界通用的。但人文社科类不然,对于这类学科的研究往往要带上特定的意识形态和特定的研究传统等。
人文社科类的文章还有一个特点和自然类/理工科文章不同,即结构不固定,语言要求高。人文社科类的文章结构是很不固定的,除了引言和结论,可以说中间你采用什么方式论证是有很多可能的。而且你要用自己的话分析,那么如何层层递进、如何建构段落等等,都要费尽心思,没有固定模板可套。
第2点是SSCI期刊对论文的逻辑性和论证严密度非常看重,而国内期刊这方面做得确实不够。这也是有不少学者抨击现在国内期刊水分太大,垃圾太多的原因。而如果要投到SSCI,一些模棱两可的论证,似是而非的结论就很难立得住脚,会被审稿人无情地指出,并拒稿的。
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讲师介绍:
陈世智老师,现任台湾高雄科技大学资讯管理系副教授。
台湾交通大学管理博士与大同大学资讯工程研究所双博士学位。
陈老师近年内发表超过50篇国际期刊,其中45篇为SSCI/SCI;
共发表26篇国际研讨会论文,其中4篇得到Best Paper Award(最佳论文奖);
曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人;论文总被引次数超过2000次;
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7. 没有统计软件操作经验者也可参加。
课程大纲:
Structural Equation Model (SEM)结构方程模型在SSCI发表的基础与进阶应用
1. 结构方程模型(SEM)的基本概念
2. SEM在社会科学上的应用学科与成果
3. AMOS (SEM软件)的基础操作
4. SEM的测量模型(Measurement Model)分析(包含Reliability、Convergent Validity DiscriminantValidity、Cross Validity、适配度分析等)
5. SEM的结构模型分析 (Structural Model Analysis)
6. SEM的中介效果分析(Mediation Analysis)
7. SEM的多群组比较分析(Multiple Group Analysis)
8. SEM在现今SSCI发表的应用展示与总检验
Partial Least Square (PLS)偏最小二乘法在SSCI发表的基础与进阶应用
1. 偏最小二乘法(PLS)的基本概念
2. PLS在社会科学上的相关发表与应用
3. SmartPLS (PLS软件)的基础操作
4. PLS的测量模型分析(Measurement Model)分析(包含Reliability、Convergent Validity、Discriminant Validity、适配度分析等)
5. PLS的结构模型分析 (Structural Model Analysis)
6. PLS的中介效果分析(Mediation Analysis)
7. PLS的多群组比较分析(Multiple Group Analysis)
8. PLS在现今SSCI发表的应用展示与总检验
SSCI/SCI发表的必要条件与经验分享(以SEM与PLS工具为例)
1. 找到属于自己的Paper
2. SSCI/SCI国际期刊发表现况
3. 建构研究模型与研究假设
4. 找到合适的研究与分析工具
5. 撰写研究成果
6. 将科研成果投稿至国际期刊
7. 教师成长与学生指导双赢
8. 国际学者交流的管道与社群
9. 学术伦理
10. SSCI/SCI科研发表经验分享
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