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• 图例设置(如何将图例放在图外)
  

1. legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL,col =, bty = "o",xjust = 0, yjust = 1, x.intersp = 1, y.intersp =1, adj = c(0, 0.5), text.width = NULL,xpd=TRUE)

复制代码

https://blog.csdn.net/xiangyong58/article/details/54579293

• 散点图矩阵
  

1. library(car)scatterplotMatrix(~ mpg + disp + drat + wt,                  data=mtcars, spread=FALSE,                  smoother.args=list(lty=2),                  main="Scatter Plot Matrix via car Package

复制代码

• 相关图
  

(1)corrgram()函数格式：

1. corrgram(x, order=, panel=, text.panel=, diag.panel=)

复制代码

其中，x是一行一个观测的数据框。当order = TRUE时，相关矩阵将使用主成分分析法对变 量重新排序，这使得二元变量的关系模式更为 明显。选项panel 设定非对角线面板使用的元素类型。可通过选项lower.panel和upper.panel 来分别设置主对角线下方和上方的元素类型。 text.panel和diag.panel选项控制着主对角线元素类型。

(2)相关图例子：

1. library(corrgram)corrgram(mtcars, order=TRUE,         lower.panel=panel.shade,         upper.panel=panel.pie, text.panel=panel.txt,         main="Corrgram of mtcars intercorrelations")

复制代码

https://www.cnblogs.com/Nelsonblog/p/11794424.html

• ggplot绘制画中画的方法（细节放大）
  

https://blog.csdn.net/weixin_41929524/article/details/105758748

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关键词：可视化 correlations correlation scatterplot relations