HLM第二层结果求解

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大家好 HLM初学菜鸟 我的第一层是时间变量第二层是个体 然后第二层的结果显示对截距显著但斜率不显著，另外第二层的截距对第一层的斜率显著。。晕了 想请问一下这种结果怎么解释？另外想问一下斜率的tau在哪看，似乎只看到了截距。。哎真的一头雾水，直接把结果放上来，求大家帮忙看一下，非常感谢！！

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关键词：HLM 求大家帮忙 一头雾水 非常感谢 结果显示

你把HLM的公式贴上来，看上去你斜率并没有设随机效应，只设了截距的随机效应，截距的tau00=22.19479，sigma square=18.61489.另外你两个画红圈的说明：OBAL对第一层的截距的解释有统计学意义，也可以说OBAL作为第二层变量能直接影响研究变量，第二个红圈说明第一层的斜率的截距有统计学意义，也就是以斜率为因变量的回归方程在其他自变量取值为0时，其截距有显著性差异，也可以理解个体间的截距均值有意义。

补上公式：

yuyan08 发表于 2020-5-17 11:35
你把HLM的公式贴上来，看上去你斜率并没有设随机效应，只设了截距的随机效应，截距的tau00=22.19479，sigma ...

大佬我把公式的图放楼下了还在审核！我按照书上的步骤做没有看到随机效应相关的设置，所以应该是没设置……需要加上随机效应的设置吗？
另外还想请教一下，我可以在做生长模型的时候加入时间以外的其他自变量吗？也就是说每个时间点的x1、x2的不同取值，然后在第一层做出Yij = β0j + β1j*(x1ij) + β2j*(x2ij) + rij的模型用来解释x1、x2对y的影响，这样可以吗？谢谢大佬！！

需要设置斜率的随机项，直接在第二层的斜率的回归方程上最后点击一下就可以出现随机项了，可以加，如果这些自变量随时间的变化而变化加入第一层，如果不随时间变化的变量加入第二层

你的u1是没有点，你点一下U1，使他显示，这样拟合应该结果会出现随即效应的U1的方差成分，你在看看，u1在方程中要显示就可以出结果了

yuyan08 发表于 2020-5-17 16:55
你的u1是没有点，你点一下U1，使他显示，这样拟合应该结果会出现随即效应的U1的方差成分，你在看看，u1在方 ...

我尝试了一下现在显示结果了，非常感谢！那对结果的解读是不是可以这样理解：如果x2对第一层截距的p显著，就说明x2能直接影响研究变量，如果x2对第一层某个变量x1的斜率的p显著，就说明在x2对x1对因变量的作用中有显著影响？
然后对您说的第二个红圈“个体间的截距均值有意义”我还是不太理解，放到具体的实验情境中这个说明什么呢QAQ是个体之间除了研究中包含的自变量外，本身的差异明显吗？谢谢！！

x2对某个一层变量x1的斜率有影响说明，x1对y的作用随着x2的不同而不同，如果符号相同则说明x2增强了x1对因变量的效应，反之则相反，截距的均值可能不太好理解，你可以理解成所有二层自变量取值为0时，该一层自变量对因变量的效应值，这样好理解点。

建议你先花点时间看看张雷或者王济川的多层线性模型，会有帮助

yuyan08 发表于 2020-5-17 18:35
建议你先花点时间看看张雷或者王济川的多层线性模型，会有帮助

好的好的，太感谢了！！