sas确定MA和AR的阶数

有没有高手帮忙看一下哈，最好能说具体点，解释的详细点，我刚玩SAS。在线等
                                                                                                Autocorrelations
                                        Lag    Covariance    Correlation    -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1      Std Error
                                          0    0.00039160        1.00000    |                                 |********************|             0
                                          1    -0.0001387        -.35411    |                        *******|  .                           |      0.070186
                                          2    0.00004956        0.12656    |                              .  |***                          |      0.078495
                                          3    0.00002886        0.07370    |                              .  |* .                           |      0.079494
                                          4    0.00002104        0.05373    |                              .  |* .                           |      0.079830
                                          5    4.97517E-6        0.01270    |                              .  |  .                            |      0.080008
                                          6    0.00001453        0.03711    |                              .  |* .                           |      0.080018
                                          7    0.00002372        0.06058    |                              .  |* .                           |      0.080103
                                          8    -0.0000133        -.03409    |                               . *|  .                           |      0.080328
                                          9    0.00003591        0.09170    |                              .  |**.                          |      0.080399
                                         10    -6.4902E-6        -.01657    |                               .  |  .                          |      0.080913
                                         11    0.00003436        0.08775    |                             .  |**.                         |      0.080930
                                         12    -0.0000329        -.08403    |                              .**|  .                          |      0.081397
                                         13    0.00004416        0.11276    |                             .  |**.                          |      0.081823
                                         14    7.40244E-6        0.01890    |                             .  |  .                            |      0.082585
                                         15    0.00001252        0.03198    |                            .  |* .                            |      0.082606
                                                                        "." marks two standard errors

                                                                            Inverse Autocorrelations
                                        Lag    Correlation    -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1
                                                        1        0.34916    |                 .  |*******             |
                                                        2       -0.04017    |                 . *|  .                 |
                                                        3       -0.16341    |                 ***|  .                 |
                                                        4       -0.11313    |                 .**|  .                 |
                                                        5       -0.05075    |                 . *|  .                 |
                                                        6       -0.02953    |                 . *|  .                 |
                                                        7       -0.02248    |                 .  |  .                 |
                                                        8       -0.00664    |                 .  |  .                 |
                                                        9       -0.05125    |                 . *|  .                 |
                                                       10       -0.01613    |                 .  |  .                 |
                                                       11        0.00463    |                 .  |  .                 |
                                                       12        0.03333    |                 .  |* .                 |
                                                       13       -0.07866    |                 .**|  .                 |
                                                       14       -0.09330    |                 .**|  .                 |
                                                       15       -0.05082    |                 . *|  .                 |

                                                                           Partial Autocorrelations
                                         Lag    Correlation    -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1
                                                        1       -0.35411    |          *******|  .                 |
                                                        2        0.00133    |                 .  |  .                 |
                                                        3        0.13598    |                 .  |***                 |
                                                        4        0.14178    |                 .  |***                 |
                                                        5        0.06690    |                 .  |* .                 |
                                                        6        0.03516    |                 .  |* .                 |
                                                        7        0.06591    |                 .  |* .                 |
                                                        8       -0.01421    |                 .  |  .                 |
                                                        9        0.05721    |                 .  |* .                 |
                                                       10        0.01809    |                 .  |  .                 |
                                                       11        0.08165    |                 .  |**.                 |
                                                       12       -0.05772    |                 . *|  .                 |
                                                       13        0.03778    |                 .  |* .                 |
                                                     
                                                                          Autocorrelation Check for White Noise
                                          To        Chi-             Pr >
                                         Lag      Square     DF     ChiSq    --------------------Autocorrelations--------------------
                                           6        31.21         6    <.0001    -0.354     0.127     0.074     0.054     0.013     0.037
                                          12       37.31        12    0.0002     0.061    -0.034     0.092    -0.017     0.088    -0.084

Autocorrelation Check for White Noise中延迟6阶的 <.0001    及延迟12 阶的  0.0002均小于0.05说明该序列不是白噪声序列，  可以建模，从ACF，PACF图看用AR(1)或MA（1）,再进行模型参数估计，看哪个更好！
随便告诉你用最小信息准则定阶，SAS中命令minic  p=（0 5） q=（0 5）即可！两种方法比较看哪个模型最优！有问题加QQ330293166

也没有个人帮帮忙啊！！