楼主: nilm61
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[回归分析求助] stata 横截面数据做多项logit分析是否需要做Hausman检验 [推广有奖]

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nilm61 发表于 2020-5-21 07:10:00 |AI写论文

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现在在使用stata 多项logit分析  在做  IIA(无关选择独立性假设)检验时 出不来结果(命令 mlogtest  ,hausman base)显示如下:


WechatIMG4.png

使用类似 以下方式处理:

解决方法.png

显示结果 如下:

解决方法后结果.png


遇到问题参考资料:

bilibili视频里有个up主解答,主要是由于内生性问题,或者说本身的模型并不算好
https://www.bilibili.com/video/BV1LK4y1b7Ph?from=search&seid=17393560763180844454
连玉君 知乎:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/50554575


简书:
检验统计量为负,不能满足检验的渐近性假设(Asymptotically efficient 样本越大越有效)。主要是小样本或两个对比的模型不匹配导致的问题。
https://www.jianshu.com/p/2d4962efe644

人大经济论坛

https://bbs.pinggu.org/thread-4671954-1-1.html




下面这个说是


横截面数据不需要进行hausman检验

https://bbs.pinggu.org/thread-2348368-1-1.html

高级计量经济学及Stata应用  第2版_陈强编著_   pdfP194 中

陈强书.png






按照陈强老师书中所说 如果多值选择模型中的任何两个方案单独挑出来,都是二值logit模型,就需要 服从IIA假定。

个人背景:之前没有接触过计量经济学
研究问题:针对P2P退出的类型 即转型或停业 与 经侦介入,跑路,提现困难  进行多项logit分析。

目前主要问题:现在IIA假定结果如上,检验统计量为负, 不知道该如何处理,请各位大神帮忙解答下?十分感谢!



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关键词:Hausman检验 hausman 多项Logit logit分析 ausman

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